Добрый день!
Сегодня я хочу поделиться своим небольшим геоинформационным исследованием, с помощью которого удалось установить понять, чем центр города лучше периферии.
Центр города - территория, обладающая наибольшим разнообразием функций, в ней концентрируются основные смыслы, а плотность дневного населения - самая высокая в городе.
В Москве центр +- совпадает с Садовым кольцом.
Что будем исследовать?
Концентрацию точечных объектов относительно станций метро (локальных центров), в данном случае - магазинов.
Гипотеза:
В центре объекты инфраструктуры распределены более равномерно, а на периферии - концентрируются вокруг станций метро.
Алгоритм исследования:
Чтобы проверить гипотезу, нужно посчитать плотность распределения объектов относительно каждой станции метро. Полученные данные для каждой станции можно будет сравнить и выделить общие черты.
Платформой для исследования будет QGis, пользоваться будем встроенным модулем Python.
Для начала следует выделить территории, тяготеющие к той или иной станции метро. У меня уже были карты доступности метро, поэтому я использовал их, добавив усреднённый центр (метро) для каждой территории.
Далее нам нужно выбрать данные для анализа. Как я уже говорил, здесь мы возьмём магазины, причём любой категории.
Источником данных, как и для точной карты метро, будет OpenStreetMap. Вытащим мы их с помощью простого запроса в overpass-turbo.eu - специального сайта для извлечения данных с OSM.
Ввиду того, что магазинов в Москве оказалось много (более 30000 штук), а для отладки мне не хотелось ждать, пока все они обработаются, я загружал в QGis данные в 3 этапа: север, середина, юг - по 10-12 тысяч за раз.
Что ж, теперь у нас есть всё необходимое, чтобы приступить к анализу, вдаваться в написание небольшого (100 строк) скрипта я не стану, скажу только, что библиотеки QGis для Python оказались для меня довольно неудобными, с фатальными различиями между версиями. Однако Гугл, как всегда, выручает)
Вывод в файл сделан очень примитивно, поэтому все данные я вручную скопировал в Excel и вот что получилось:
Как видно, различия между центром и периферией есть: на периферии плотность магазинов вблизи метро (в пределах 5 минут) гораздо выше, чем в отдалении.
В случае с центром также наблюдается пик концентрации вблизи метро, однако средняя обеспеченность магазинами на отдалении всё равно значительно выше.
Результат:
В итоге мы можем видеть, что главное различие между центром и периферией - в размере относительного всплеска концентрации магазинов вблизи метро. На периферии он в 9-11 раз превышает среднее значение плотности на основной территории, а в центре - не более, чем в 4 раза.
В обоих случаях после 5 минут от метро плотность магазинов примерно одинакова.
Что можно сказать по этому поводу? Самый очевидный вывод - если вам небезразлично качество и разнообразие ритейла возле дома или офиса, выбирайте центр - там плотность выше. Однако за счёт торговых центров вблизи станций метро вы можете не отказывать себе в разнообразии, живя или работая в 5-минутной доступности от метро даже за Садовым кольцом.
Тем не менее, выводы эти скорее общие и уж точно не учитывают локальные факторы и различия районов периферии между собой.
И ещё раз: периферия не уничижительное название - это научный термин!
На сегодня всё, спасибо, что дочитали до конца, надеюсь, вам понравилось!