Студент физико-математического факультета Университета Торонто (Канада) Питер Ма применил искусственный интеллект (ИИ) к данным, собранным Институтом поиска внеземного разума (SETI).
В новой статье, опубликованной в журнале Nature Astronomy, Ма описывает, как он обучил алгоритм на данных наблюдения 820 звезд, собранных в 2016 году, а затем нейросеть выявила восемь представляющих интерес сигналов, которые предыдущие алгоритмы не смогли обнаружить.
Как отмечается в заявлении Института SETI для прессы, «сигналы, вызванные природными явлениями, имеют тенденцию быть широкополосными». Напротив, те, которые были обнаружены алгоритмом, «были узкополосными, то есть имели узкую спектральную ширину, порядка нескольких Гц». Сигналы также продемонстрировали ряд свойств, которые позволяют предположить, что они не вызваны наземными помехами, а возможно, исходят от высокоразвитых внеземных видов.