Друзья, сегодня провела эксперимент вот с этим запросом:
Portrait a <имя модели> woman in a pink dress (((with a sweet Little girlin her arms))), a ((portrait of sweet Little girl, angelic eye, with golden curls)), digital painting, unreal engine, blender art by artgerm and greg rutkowski and alphonse mucha, rtx
Портрет женщины <имя модели> в розовом платье (((с милой маленькой девочкой на руках))), a ((портрет милой маленькой девочки, ангельские глазки, с золотыми кудрями)), цифровая живопись, нереальный движок, blender art by artgerm и Грег Рутковски и Альфонс Муха, rtx
У меня была создана "модель" для нейросети Stable Diffusion на базе фотографий клиентки. Вот несколько фото клиентки, которые я использовала для создания "модели":
Для тех, кто не знает, что такое "модель" для нейросети, поясню: это виртуальный аватар конкретного человека/животного/предмета, созданный в специальном сервисе на основе 10-100 фотографий человека/животного/предмета, на основании которого нейросеть сможет потом генерировать фотографии и изображения этого человека/животного/предмета в различных стилях и образах.
Так вот, когда я применила для "модели" клиентки запрос, указанный выше, искусственный интеллект проигнорировал начало запроса:
Портрет женщины <имя модели> в розовом платье...
И сгенерировал детские фото клиентки, взяв в расчет вторую часть запроса:
((портрет милой маленькой девочки, ангельские глазки, с золотыми кудрями))
Вот, что получилось в результате:
По-моему, получилось очень мило и даже похоже, но не совсем то, что я хотела.
К сожалению, такое часто бывает — искусственному интеллекту не всегда легко понять, что мы от него хотим. Поэтому составление запросов для AI — это целое искусство.
При составлении запроса имеет значение всё: и сами слова, и порядок слов, и придание веса словам с помощью скобок и др.
Заметьте, что вторая часть запроса выделена двойными скобками:
((портрет милой маленькой девочки, ангельские глазки, с золотыми кудрями))
Это означает, что нейросеть обратит на выделенные слова больше внимания: одинарные скобки - на 10%, двойные - на 20% и т.д.
По всей видимости, нейросеть и нарисовала "милую девочку с золотыми кудрями" из-за того, что именно эти слова были выделены круглыми скобками, а "портрет женщины в розовом платье" не был выделен.
На заметку: если нужно ослабить влияние каких-то слов в запросе, то их выделяют квадратными скобками. Скобки применяются только в Stable Diffusion, в других нейросетях они не работают.
Но для меня этот эксперимент был полезен тем, что я наглядно увидела, как нейросеть может превращать взрослую женщину в маленькую девочку.
**********************************************************************************
P. S. Все желающие приглашаются на бесплатный мастер-класс «Специалист по нейросетям»! Вы познакомитесь с нейросетями - ChatGPT, Midjourney, Claude, YandexGPT, GigaChat, Kandinsky. Узнаете, как стать востребованным специалистом с достойным доходом. Получите ПОДАРОК — PDF-книгу «10 способов заработка на нейросетях ChatGPT и Midjourney».
<<<<< Регистрация на мастер-класс >>>>>
**********************************************************************************
✨Друзья, не пропустите вебинары, которые помогут Вам навести порядок во всех сферах жизни: