Потенциал ИИ для решения больших проблем постоянно увеличивается. За последние несколько лет ИИ и трансформационные инновации стали играть более важную роль в решении некоторых из самых серьезных проблем общества. Сегодня ИИ помогает странам и сообществам, столкнувшимся с болезнями и стихийными бедствиями, и предоставляет новые возможности для групп, которые исторически не получали должного обслуживания.
Вот семь способов, которыми ИИ уже делает мир лучше:
1. Прогнозирование наводнений и помощь людям в обеспечении безопасности с помощью систем раннего предупреждения
В прошлом году Организация Объединенных Наций опубликовала отчет , в котором говорится, что половина мира не имеет адекватных систем раннего предупреждения о стихийных бедствиях, таких как наводнения и пожары. Тем не менее исследования показывают, что число людей, затронутых климатическими кризисами, и наносимый ими ущерб только увеличиваются. В ответ нам нужны спасательные технологии, чтобы помочь людям оставаться в безопасности, а правительства должным образом подготовиться.
Наша программа прогнозирования наводнений охватывает десятки стран. Он показывает информацию о прогнозах в Поиске и Картах и отправляет оповещения на мобильные устройства, чтобы уведомить людей, которым грозит опасность. А наш FloodHub содержит подробные карты наводнений, чтобы люди могли точно знать, чего ожидать в их местоположении.
1:12
Что такое Google FloodHub?
2. Обнаружение границ лесных пожаров в режиме реального времени для помощи в тушении пожаров
Мы используем спутниковые снимки для создания моделей ИИ, которые могут определять границы лесных пожаров в режиме реального времени, и мы показываем их местоположение в Поиске и на Картах. В прошлом году мы применили наши модели к более чем 30 лесным пожарам в США и Канаде, что помогло проинформировать местных жителей и пожарных. Теперь мы расширились до Мексики и некоторых частей Австралии.
3. Мониторинг пренатального здоровья
Глобальные показатели материнской смертности неприемлемо высоки : около 295 000 женщин умерли во время и после беременности и родов в 2017 году, большинство из них от причин, которые можно было бы вылечить или предотвратить при наличии надлежащего медицинского обслуживания. УЗИ, например, стало для многих рутинной частью дородовой помощи, но все еще труднодоступно в условиях ограниченных ресурсов, отчасти из-за отсутствия должным образом подготовленных медицинских работников. Мы работаем с Northwestern Medicine над разработкой и тестированием моделей искусственного интеллекта, чтобы позволить легко обученным операторам УЗИ в условиях ограниченных ресурсов точно выявлять потенциальные проблемы и риски, такие как положение плода.
4. Борьба с вредителями посевов
Заражение хлопчатника и продовольственных культур вредителями может нанести серьезный ущерб фермерам и тем, кто зависит от их урожая. Мы сотрудничаем с InstaDeep и Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций, чтобы лучше выявлять вспышки саранчи в Африке, чтобы сделать возможным принятие мер борьбы. Мы также поддержали Wadhwani AI в Индии, чтобы создать приложение на основе ИИ, которое помогает выявлять и лечить нашествия вредителей, что привело к сокращению распыления пестицидов на 20% и увеличению прибыли фермеров на 26%.
5. Помощь в решении проблем, связанных с изменением численности населения, и оказание гуманитарной помощи с помощью зданий
Open Buildings — это проект набора данных с открытым доступом, использующий искусственный интеллект для интерпретации спутниковых изображений, предназначенный для точного определения местоположения и геометрии зданий. Эта информация полезна для ряда важных приложений , от оценки численности населения, городского планирования и гуманитарного реагирования до наук об окружающей среде и климате. Доступный в Африке, Бангладеш, Индонезии, Лаосе, Непале, Филиппинах, Сингапуре, Шри-Ланке, Таиланде и Вьетнаме, проект позволяет правительствам и организациям по оказанию помощи лучше понять потребности жителей как в повседневной жизни, так и в кризисных ситуациях.
6. Обнаружение генетических вариаций, вызывающих заболевание
Благодаря партнерству с PacBio исследователи используют нашу технологию глубокого обучения DeepConsensus для быстрой и точной идентификации генетических вариантов, вызывающих заболевания . Это поможет ученым выявить серьезные генетические заболевания, такие как повышенный риск развития рака молочной железы или легочной артериальной гипертензии.
7. Помогать людям с нестандартной речью общаться и быть понятыми
Миллионам людей трудно быть понятыми, когда они говорят. Project Relate , приложение для Android, основанное на исследованиях искусственного интеллекта, помогает людям с нестандартной речью легче общаться с другими. Он может преобразовывать речь в текст, использовать синтезированный голос для повторения того, что было сказано, или напрямую общаться с Google Assistant говорящего для выполнения любого количества задач, от воспроизведения песни до включения света.
2:26
