🔥Если вы занимаетесь вопросами выделения фичей, при обучении выших моделей, то вам список новейших библиотек для этого дела:
1/ Featuretools (https://featuretools.alteryx.com/en/stable/) - полное выделение фичей, мощная и быстрая;
2/ TSFresh (https://featuretools.alteryx.com/en/stable/) - вообще заточен на анализ временных рядов больше, но в целом и так неплохо работает;
3/ Featurewiz (https://pypi.org/project/featurewiz/) - здесь прям конфета, строится граф, которые показывает какие пары наиболее скореллированны, очень быстро и наглядно, в целом подходит для серьезной разработки в виду ограниченного времени. Более того, данные полученые в нем передаются потом в XGBoost, даже подгонять особо ничего не надо все работает, в принципе, из коробки;
4/ PyCaret (https://pycaret.org) - класиический вариант, хардкорно и очень функционально. Также можно почитать про это вот тут: https://habr.com/ru/company/otus/blog/497770/
💥Поддержите нас - подписывайтесь на канал !
🔥Если вы хотите нас поддержать вы можете сделать небольшой вклад на нашей страничке boosty: https://boosty.to/denoise_lab
Мы в Телеграмм: https://t.me/DenoiseLAB
Мы на Profi.ru: https://profi.ru/profile/MironovVO8/
Мы на Repetitor.ru: https://v3.repetitors.info/repetitor/p/MironovVO8/
Мы на YandexDzen: https://dzen.ru/vishmat?lang=ru
Мы на YouDO: https://youdo.com/u9455664
Мы на HabrFreelance: https://freelance.habr.com/freelancers/MLab
Наш второй канал по математике: https://dzen.ru/vishmat
