🏠Вчера бился с задачей обнаружения спама методами Native Bayec. В целом задача давно решенная и написать алгоритм это не так сложно, что я и сделал, но есть одно но. Надо было выкататить решение через новомодную библиотеку PyMC и nutpie. Если что вот ссылки на них: https://github.com/aseyboldt/nutpie и https://github.com/pymc-devs/pymc. Задача более чем решаема и я написал несколько моделей. 💪Но в чем был затык, обнаружение спама, это ка правило две колонки в одной текст в другой метки, типа спам не спам, вот тут пришлось повозится. Да кстати, что потребовалось при сборке, потребовались следущие вещи: https://python.arviz.org/en/0.14.0/index.html - это графики, https://docs.xarray.dev/en/stable/getting-started-guide/installing.html - данные, и графики https://xhistogram.readthedocs.io/en/latest/contributing.html - небольшая надстройка и обшее описание легматизации https://webdevblog.ru/podhody-lemmatizacii-s-primerami-v-python/. Да вот еще ссыль на видосы в ютубчике: https://www.you