Python, будучи динамически типизированным языком, поддерживает широкий спектр структур данных для организации и хранения данных. Двумя наиболее часто используемыми структурами данных являются массивы и списки. В этой статье мы рассмотрим понятия массивов и списков в Python, их различия и сходства, а также то, как использовать их для хранения коллекций данных.
Массивы
Массив - это коллекция элементов, хранящихся в смежных областях памяти. Это структура данных, которая хранит элементы одного типа данных и обеспечивает постоянный доступ к каждому элементу. Размер массива фиксирован и не может быть изменен после его создания. В Python массивы поддерживаются дополнительный модулем "array", который является частью стандартной библиотеки. Чтобы его использовать, его необходимо импортировать, написав в начальных строках кода "import array".
Списки
Списки, с другой стороны, являются встроенной структурой данных в Python. Списки похожи на массивы, но они могут хранить элементы различных типов данных и динамически увеличиваться или уменьшаться в зависимости от размера данных. Списки определяются с помощью квадратных скобок [ ], а элементы разделяются запятыми. Например:
Списки предоставляют множество встроенных методов для манипулирования элементами, таких как добавление, удаление и обновление элементов.
Различия между массивами и списками
- Типы данных: как упоминалось ранее, массивы хранят элементы одного типа данных, в то время как списки могут хранить элементы разных типов данных.
- Размер: размер массивов фиксирован, в то время как размер списков может изменяться динамически.
- Распределение памяти: массивы занимают смежные области памяти, в то время как списки могут занимать несмежные.
Сходства между массивами и списками
- Индексирование: И массивы, и списки поддерживают индексацию, которая позволяет обращаться к определенным элементам в структуре данных.
- Итерация: И массивы, и списки поддерживают итерацию (повторное применение какой-либо операции), что позволяет перебирать все элементы структуры данных.
Дальнейшее повествование посвятим спискам, а массивы подробнее разберем в отдельной статье.
Использование списков для хранения коллекций данных
Списки - это универсальная структура данных в Python, которая часто используется для хранения коллекций данных. Они могут хранить широкий спектр типов данных, включая числа, строки, кортежи, словари, и даже другие списки! Да, элементом списка может быть другой, так называемый "вложенный список". Тот в свою очередь может иметь свои вложенные списки и так далее.
Списки также предоставляют ряд встроенных методов для работы с элементами, таких как добавление, вставка, удаление и сортировка.
Вот так вы можете добавить нового студента в конец списка с помощью метода append:
insert: метод insert используется для вставки элемента по определенному индексу в списке:
remove: метод remove используется для удаления элемента из списка:
sort: метод sort используется для сортировки элементов в списке:
Это лишь несколько примеров встроенных методов, доступных для списков в Python. Более подробную информацию об этих и других методах можно найти в официальной документации.
Массивы и списки являются важными структурами данных в любом языке и используются для хранения коллекций данных. Списки, будучи встроенной структурой данных в Python, более универсальны и часто используются для хранения коллекций данных. Справедливым будет сказать, что практически ни одна программа, серьёзней чем "Hello, world!" не обходится без использования списков.
_____________________________________________
Присоединяйтесь к сообществу питонистов From Zero to Python Hero и качайте свой навык программирования, а также будьте в курсе последних событий в этой сфере! Итак, нажмите кнопку подписки прямо сейчас и поднимите свои навыки кодирования на новый уровень!