Найти в Дзене
wq wq

SQL. 1 УРОК.

Реляционные базы данных представляют собой набор таблиц с информацией. Картинка 1 Каждая таблица состоит из столбцов и строк. Посмотрим внимательней на таблицу products, которая хранит данные о товарах в интернет-магазине. Таблица содержит 4 столбца: id, name, count и price. Каждый из столбцов отвечает за какой-то определенный тип информации: id — это уникальный номер товара, name — его имя, count — количество, price — цена. Строка отвечает за конкретный товар в таблице. Если мы посмотрим на третью строку, то найдем там «Холодильник» с ценой 12 000 рублей в количестве 3 штук. Другая таблица — это users, которая хранит данные о пользователях в системе. В таблице 5 столбцов: также уникальный номер пользователя id, имя, фамилия, возраст — age и дата рождения — birthday. Как я уже говорил, каждый столбец отвечает за какую-то информацию и эта информация относится к определенному типу данных. Столбцы first_name и last_name строковые, age и id содержат числа, а birthday — дату. Название столб
Оглавление

Реляционные базы данных представляют собой набор таблиц с информацией. Картинка 1

Каждая таблица состоит из столбцов и строк.

Посмотрим внимательней на таблицу products, которая хранит данные о товарах в интернет-магазине. Таблица содержит 4 столбца: id, name, count и price. Каждый из столбцов отвечает за какой-то определенный тип информации: id — это уникальный номер товара, name — его имя, count — количество, price — цена.

Строка отвечает за конкретный товар в таблице. Если мы посмотрим на третью строку, то найдем там «Холодильник» с ценой 12 000 рублей в количестве 3 штук.

Другая таблица — это users, которая хранит данные о пользователях в системе. В таблице 5 столбцов: также уникальный номер пользователя id, имя, фамилия, возраст — age и дата рождения — birthday.

Как я уже говорил, каждый столбец отвечает за какую-то информацию и эта информация относится к определенному типу данных. Столбцы first_name и last_name строковые, age и id содержат числа, а birthday — дату.

Название столбца, его тип и порядок строго задаются на этапе создания таблицы. Об этом мы поговорим в других уроках.

А вот записи таблицы (или строки) заполняются в процессе её использования. Поэтому столбцов у нас жестко 5. А строк может быть сколько угодно. Зарегистрировался пользователь на сайте — добавили строку. Привезли новые товары в магазин — таблица растет.

Добавление, удаление, изменение или получение данных из таблиц, выполняется с помощью языка SQL.

Давайте попробуем получить информацию из таблицы users. Для этого надо написать и выполнить такой SQL-запрос:

SELECT * FROM users

Получили всех пользователей из таблицы users: Картинка 2

Рассмотрим SQL запрос подробнее.

Оператор SELECT говорит, что мы будем извлекать данные. После него идет список столцов, которые мы хотим получить. Если указать звездочку (*), как у нас, то получим все столбцы в том порядке, в котором они определены в таблице: id, first_name, last_name и тд. Далее идет конструкция FROM users, которая буквально означает ИЗ users.

То есть вся SQL конструкция читается как ВЫБРАТЬ все столбцы ИЗ таблицы users.

Теперь вместо звездочки напишем: last_name, first_name, birthday, чтобы у нас получился такой SQL-запрос:

SELECT last_name, first_name, birthday FROM users

Если его выполнить, то мы снова получим всех пользователей из таблицы users, но на этот раз только фамилию, имя и дату рождения. То есть записи все, а столбцы нет: Картинка 3

Кроме того, что мы получили не все столбцы, мы дополнительно изменили их порядок на тот, который нам удобен. В оригинальной таблице first_name стоит перед last_name, а у нас наоборот.

Еще обратите внимание, что результатом работы SQL запроса является таблица. То есть мы берем исходную таблицу, которая хранится в базе, и с помощью SQL запроса получаем другую таблицу — с теми данными, которые нам нужны.

И часто требуется получить не все данные, а только те, которые соответствуют какому-то условию. Давайте снова изменим наш SQL-запрос, чтобы он стал таким:

SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age > 18

Если его выполнить, то мы получим список пользователей которым уже исполнилось 19 лет: Картинка 4

Конструкция WHERE позволяет фильтровать исходные данные в соответствии с нашими условиями. В данном случае мы получаем данные из таблицы users ГДЕ (WHERE) в столбце age значение больше 18.

Так как age — это числовой столбец, то его уместно сравнивать с числами. Если заменить знак больше на равно и снова запустить, то получим всех 18 летних пользователей. А если поставим >= , то получим совершеннолетних пользователей:

SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18

Картинка 5