Нейронные сети: что это вообще?

Ты используешь нейронные сети (или искусственный интеллект)? даже если не знаешь этого, так как они везде. Например рекомендации в музыкальных сервисах или управление дорожным движением в светофорах. Короче, Скайнет нас давно уже захватил, только мы пока что его контролируем. Давай посмотрим, что же это такое.

Для начала расскажу про классы задачек, которые ИИ решает.

• Генерация - интересная штука, наверное даже самая интересная из задач, для которых нейронки используют. Например, можно описать словами картинку и нейросеть ее нарисует
• Классификация - эти сети распознают твои автомобильные номера и штрафуют тебя. Ну или помнишь недавние новости про фейс пей в метро Москвы? Тоже классификация
• Прогнозирование - составляют прогнозы на основе всей предыдущей информации по тому или иному поводу: поведение клиентов, погода, да хоть самого непредсказуемого - экономических показателей.
• Кластеризация - представь, что тебе скинули журнал работы программы (они же логи), где программа пишет и ошибки в работе и всякую доп информацию и весит это все гигов 5 (к слову роман Война и Мир в формате MS Word занимает примерно полтора мегабайта), то есть ты понимаешь, СКОЛЬКО там текста? Надо разделить информацию на ошибки, информационные сообщения и предупреждения. Ты это будешь делать хорошо если неделю, а нейронка справится с кластеризацией за минуты
• Регрессия - для определения разных точных показателей типа оценки стоимости автомобиля, курсов валют, скоринга в банках и так далее.

Это основные типы задач нейронных сетей, завтра расскажу, какие вообще бывают ИИ, так что подписывайся чтобы не пропустить