Востребованность навыка работы с данными на рынке труда продолжает расти: массивы информации, которые нужно разбирать в поисках ценных для бизнеса инсайтов, увеличиваются каждый день. Тем, кто решает связать себя с аналитикой, нужны инструменты — и среди них особое место занимают SQL и Excel.
В этой статье мы разбираем, в чём преимущества SQL и кому он действительно нужен для работы.
Что такое Excel и что такое SQL
Excel — это программа для работы с различными форматами данных. Её главное преимущество — универсальность. В Excel можно обрабатывать тексты, работать с числами, создавать диаграммы, схемы, рисунки, импортировать и экспортировать данные и многое другое.
SQL — это язык запросов для обращения к базе данных и работы с системой управления базой данных (СУБД), специальным программным обеспечением для структурирования информации и управления ей. С помощью специальных запросов на SQL аналитик извлекает нужные данные, объединяет их, добавляет в таблицы и проводит множество других операций, необходимых для глубокого анализа.
Начать изучение SQL может каждый — особых знаний программирования или опыта работы аналитиком не требуется. А бесплатный курс поможет разобраться, насколько вам интересно этим заниматься.
Чем SQL лучше Excel
Excel хорош в работе с небольшим количеством данных: большие объёмы замедляют работу программы. Но если в вашей таблице будет больше, например, 10 000 строк, то скорость работы программы существенно замедлится.
SQl же может работать с огромными базами данных. Он не замедляется при больших объёмах. Кроме этого, структура таблиц SQL строже и чётче организована. Информацию выгружают автоматически, посредством написания команд. Это исключает вероятность ошибок. SQL позволяет «чистить» данные, удаляя некорректные или ненужные, и привести информацию из разных источников к единому формату.
Excel — это программа, расположенная локально у вас на компьютере и не очень удобная для совместной работы. Например, трудно отслеживать, кем именно и когда сделаны те или иные изменения в документе.
Запросы SQL можно отследить всегда, а ещё их можно сохранять и делиться ими для дальнейшей работы.
Работодатели уже давно не считают знание основ Excel каким-то особенным преимуществом. Несмотря на всю полезность программы, умение работать с элементарными таблицами — это базовый навык, нужный каждому.
Например, зарплата начинающего аналитика со знанием Excel может колебаться в диапазоне от 30 000 до 40 000 рублей.
Стартовая зарплата начинающего аналитика со знанием SQL в среднем составляет 50 000 рублей.
Опытный же специалист может рассчитывать на гораздо больший доход и интересные проекты:
Кому без SQL не обойтись
У Excel, несомненно, есть преимущества, которые делают программу предпочтительней для работы с небольшими данными. Например, чтобы рассчитать свой бюджет или работать с ограниченным количеством позиций, SQL вам не нужен.
Но SQL незаменим для тех, кто работает с большими и даже огромными объёмами информации. Это специалисты Data Science, различные аналитики (финансовые, маркетинговые, системные и другие), разработчики и тестировщики программного обеспечения, экономисты, инженеры данных. Во всех этих профессиях работодатели предпочтут кандидата со знанием SQL.
Продакт- и проджект-менеджерам, маркетологам, системным администраторам и другим специалистам, также работающим с данными, знание SQL поможет продвинуться в карьере и получать более высокооплачиваемые должности и проекты.
Если вы решились расширить карьерные возможности и изучить язык запросов SQL, Нетология предлагает вам бесплатный курс для новичков «Введение в SQL и работу с базой данных». Программа подойдёт всем вне зависимости от уровня подготовки и за короткий срок поможет вам разобраться, что такое SQL и как делать запросы к базе данных .
Переходите по ссылке, чтобы узнать детали и зарегистрироваться. Мы ждём вас.