Нельзя разбитую чашку сделать целой. Можно только склеить её и назвать целой, но целой она от этого не станет (Теодор Драйзер).
Рассмотрим, основные способы преобразования типов данных Pandas датафрейма и особенности их использования. Для демонстрационных целей создадим следующую таблицу:
astype
Популярным способом является использование метода astype.
все колонки
С его помощью можно задать тип сразу для всех колонок, если в качестве аргумента передать только тип:
конкретные колонки
Также можно передать словарь колонка-тип для дифференцированного назначения типов:
to_numeric
Также преобразовать тип можно с помощью метода to_numeric, который в качестве бонуса определит, сколько байт надо выделять (подробнее о границах типов и Pandas to_numeric читайте здесь):
to_datetime
Если в ваших данных присутствуют строки, задающие дату, то для их преобразования используйте to_datetime (подробнее здесь):