👋Ребят всем привет!
🤔Вопрос: Назовите плюсы и минусы метода опорных векторов?
😎Ответ:
Плюсы:
1/ Они могут работать с большими пространствами признаков;
2/ SVM хорошо работают с полуструктурированными и неструктурированными данными;
3/ Они могут использовать концепцию фокуса ядра для решения любой сложной задачи.
Минусы:
1/ SVM может быть сложно реализовать, если количество классов больше 2;
2/ SVM требуют много времени для обучения и чувствительны к шуму;
3/ Выбор хорошей функции ядра в SVM непрост и требует большого количества тестов;
4/ Такие гиперпараметры, как гамма и cost-C, нелегко точно настроить.
💥Подписывайтесь на наш канал - поддержите нас, ставьте лайки!
🔥Если вы хотите нас поддержать можно сделать вклад в развитие нашей математической лаборатории: https://boosty.to/viyshmat
👉Мы на Profi.ru: https://profi.ru/profile/MironovVO8/
👉Мы на Repetitor.ru: https://v3.repetitors.info/repetitor/p/MironovVO8/
👉Мы на HabrFreelance: https://freelance.habr.com/freelancers/MLab
👉Мы на YouDo: https://youdo.com/u9455664
👉Наш канал по Кодингу: https://dzen.ru/denoiselab