В розничной торговле в последние годы наблюдается рост количества краж. Национальная федерация розничной торговли США отмечает, что в последние 5 лет потери от краж стали серьезной проблемой для ритейлеров, а убытки оцениваются уже в $100 млрд. Примерно 65% этих убытков связаны только с кражами.
Компания Nvidia объявила о трех новых рабочих процессах Retail AI Workflows в рамках своего программного пакета NVIDIA AI Enterprise. Эти рабочие процессы призваны помочь разработчикам быстрее создавать и развертывать приложения, предназначенные для предотвращения краж.
По словам Азиты Мартин, вице-президента Nvidia по искусственному интеллекту для розничной торговли, рабочие процессы основаны на микросервисах Nvidia Metropolis, способе создания приложений искусственного интеллекта с минимальным кодом или без него, а затем их интеграции с используемыми магазинами POS-терминалами, кассами самообслуживания и другими технологическими решениями.
Эти три инструмента включают в себя:
Рабочий процесс искусственного интеллекта для предотвращения убытков в розничной торговле: это то, что можно назвать основным инструментом. Этот рабочий процесс был предварительно обучен сотням изображений самых популярных для краж продуктов (моющие средства, алкоголь, безрецептурных лекарствах и даже стейки) так, чтобы ИИ мог распознавать разнообразие форм и размеров бутылок и упаковки. Новые продукты, сканируемые во время оплаты заказа, также становятся частью обучения.
Рабочий процесс ИИ для многокамерного отслеживания. Многоцелевые возможности многокамерной работы позволяют разработчикам приложений создавать системы, которые отслеживают покупателей и товары с нескольких камер в магазине. Клиенты фиксируются с помощью визуальных данных или внешнего вида, а не личной биометрической информации, поэтому конфиденциальность покупателей сохранена. Когда покупатели перемещаются по магазину система отслеживает и взятые ими продукты и даже корзины или тележки для покупок от камеры к камере, предоставляя ритейлерам обзор маршрутов покупателей по всему магазину. Это является еще одной областью, в которой компания Nvidia видит огромный интерес со стороны ритейлеров.
Рабочий процесс аналитики розничного магазина: этот инструмент использует компьютерное зрение для предоставления информации по аналитике магазина, включая тенденции посещаемости, количество клиентов с корзинами для покупок и занятость торговых проходов с помощью настраиваемых информационных панелей. Используя тепловую карту, владелец магазина всегда знаете, куда в основном идут клиенты и каковы наиболее популярные у них маршруты. Это позволяет оптимизировать ассортимент и мерчандайзинг в магазине, чтобы увеличить выручку.