Нейросети используются уже практически во всех сферах нашей жизни: их применяют в беспилотных автомобилях и на заводах по производству различных товаров, так же они помогают работать роботам-пылесосам, считают и анализируют финансовые данные в мобильных банках и даже защищают секретные данные от утечек. Каждый день их развитие только усиливается и в ближайшее время спрос на специалистов, завершивших курсы программирования и работающих с нейросетями будет только расти. В этой статье мы расскажем о том, как работает нейросеть и может ли работа нейронной сети полностью заменить человека.
Что такое нейросеть?
Нейросеть — это компьютерная математическая система, работающая по принципу головного мозга человека. Программист вносит в программу исходные данные, она обрабатывает их с помощью специальных формул и даёт результат вычислений. Главная особенность работы нейросети — это способность самостоятельно обучаться и выдавать решение, основанное не только на математическом просчёте, но и на своих предположениях и прошлом опыте, это напоминает работу головного мозга человека. Работа данной сети интересна тем, что она часто предлагает неочевидные решения, к которым человек не всегда может прийти сам, при этом делает это быстро и не требует огромных вычислительных мощностей. В школе или колледже программирования начинающие кодеры обязательно изучают механику их работы.
Как работает нейросеть?
Проще всего понять, как работает нейросеть можно на примере. Одной из самых популярных нейронных сетей сейчас является сеть, которая на основе текстового запроса может сгенерировать картинку. Главный интерес здесь в том, что такой картинки ещё никогда не было ещё создано, что делает полученный контент уникальным. Как она это делает? В начале пользователь загружает свой запрос, и сеть понимает задачу. Затем она начинает «обучаться» на основе тех картинок, которые уже существуют по заданной теме. На основе этой информации нейросеть как бы понимает тот ответ, который от неё ожидает пользователь, а затем, начинает процесс преобразования. На основе сложных математических формул, нейросеть соединяет картинки неочевидным образом и создает на их основе свои варианты — необычные и нестандартные. Дальше человек может выбрать понравившиеся ему варианты, и она их доработает, доведя до идеала. Такие картинки уже сейчас очень активно используются в социальных сетях и рекламе, и наверняка вы уже видели их, но возможно, даже не заметили. Такие картинки почти невозможно отличить от изображений, нарисованных человеком. Более подробно работу нейронных сетей изучают программисты на курсах программирования.
Может ли нейросеть заменить человека?
Многие люди сильно переживают с появлением нейросетей, а потребуется ли им программист для работы, или может быть все их задачи скоро будет выполнять нейросеть? Действительно, нейросеть решает многие наши задачи за нас и делает это хорошо, но к сожалению или к счастью, какой бы совершенной не была эта система — она совершает ошибки и ей в любом случае потребуется человек для корректировки работы. Так же важно помнить, что даже самая совершенная нейросеть — это только компьютерная система, которая не понимает своих решений, и формирует их только на основе того, что уже создано, и создано, как правило, именно человеком. Нейросеть не понимает своих действий, а лишь делает то, что запрограммировано в ней, поэтому в настоящее время их применяют чаще всего там, где требуется работа с вычислением данных или необычные визуальные решения, но пока не доверяют ответственные задачи.
Если вы заинтересовались работой нейронных сетей и хотите получить среднее-профессиональное образование, которое поможет вам начать свою карьеру в IT-сфере, то мы рекомендуем вам пройти обучение в Московском международном колледже цифровых технологий «Академии ТОР» в городе Москве. Предусмотрены различные направления обучения, поэтому если вам больше интересен дизайн, то его вы так же сможете изучить в данном колледже. Поступление возможно без ОГЭ и ЕГЭ, а все преподаватели имеют реальный опыт работы в IT-сфере. Обучение в данном колледже — это ваш шаг в успешную карьеру IT-специалиста.
