Цифры не лгут, но лжецы пользуются формулами (Роберт Хайнлайн). Зададим случайную величину, принимающую значения из множества от 1 до 100 с равной вероятностью (через np.random.randint). Она характеризуется математическим ожиданием - неким численным значением. О том, как оно считается смотри во вставке ниже: По закону больших чисел, при многократном повторе эксперимента среднее значений случайной величины стремится к математическому ожиданию. Для нашего множества значений от 1 до 100 с равной вероятностью по формуле выше математическое ожидание равно 50.5: А ниже визуализация среднего при возрастающих повторениях: Как можно заметить, среднее стремится к математическому ожиданию с ростом повторений эксперимента.
Цифры не лгут, но лжецы пользуются формулами (Роберт Хайнлайн).
Зададим случайную величину, принимающую значения из множества от 1 до 100 с равной вероятностью (через np.random.randint). Она характеризуется математическим ожиданием - неким численным значением. О том, как оно считается смотри во вставке ниже:
По закону больших чисел, при многократном повторе эксперимента среднее значений случайной величины стремится к математическому ожиданию. Для нашего множества значений от 1 до 100 с равной вероятностью по формуле выше математическое ожидание равно 50.5:
А ниже визуализация среднего при возрастающих повторениях:
Как можно заметить, среднее стремится к математическому ожиданию с ростом повторений эксперимента.