Математика прокачивает личностные качества: развивает память, мышление, улучшает концентрацию и интуицию. Поэтому ее стоит изучать не столько ради кода, сколько для развития.
Концентрация. Программисты не только пишут, но и отлаживают его — проверяют на ошибки. Порой это занимает часы, а то и дни. Отвлекаться нельзя — легко пропустить баг.
Хорошо тренируют концентрацию математические задачи. Приходится держать в уме цифры, формулы, переменные. А еще возвращаться в начало уравнения и делать промежуточные расчеты. Стоит отвлечься — и вылезет ошибка.
Терпение и настойчивость. Нужны при поиске ошибок в программе. Иногда приходится тестировать код раз за разом. Если уже через пару часов работы хочется всё бросить — скорее всего, с терпением беда. Его надо тренировать.
В математике решение тоже не всегда приходит с первого раза. А бывает, решаешь-решаешь, а в конце — тупик: всё неверно. Надо перечеркнуть и начать с начала. Но чем больше практики, тем проще относишься к таким ситуациям.
Оперативная память. По-другому — умение держать в голове много разной информации.Разработчик редко пишет программу целиком. Обычно сначала один кусочек кода, потом другой, а затем собирает их вместе. Когда работает над вторым, важно не забыть, что писал в первом. Иначе легко ошибиться: начнется сборка программы, и что-то не будет работать.
В математике оперативную память используют везде. Например, когда делают промежуточные расчеты, держат в голове разные формулы, продумывают решение следующей части уравнения.
Интуиция. Люди, которые постоянно решают математические задачи, учатся находить закономерности. В дальнейшем, даже если попадется новая задача, чутье подскажет, как ее решить.
В IT интуиция нужна, когда ищешь решение задачи. Например, чтобы разработать алгоритм сортировки данных. Если чутье развито, не придется тратить часы, чтобы опробовать все возможные варианты
Какую математику нужно знать программисту и для каких задач
Логика. Базовые знания логики — так называемую булеву алгебру — используют почти все программисты. Но это несложный раздел математики, изучить его можно самостоятельно.
Математический анализ и дискретная математика. Матанализ используют дата-сайентисты — те, кто работает с большими данными. А еще спецы, которые занимаются машинным обучением, анализируют массивы данных, делают прогнозы.
Линейная алгебра. Раздел математики о векторах, векторных пространствах, координатах и расчетах. В программировании линейную алгебру используют дата-сайентисты при разработке алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. А еще разработчики игр, чтобы перемещать в игровом пространстве персонажей, менять положение камеры, кнопок и мыши.
Комбинаторика и статистика. Комбинаторика вычисляет количество возможных комбинаций, которые приведут к достижению цели. Ее используют спецы, которые занимаются маршрутизацией в сетях, разрабатывают искусственные нейронные сети и интеллект.
Теория алгоритмов. Этот раздел математики изучает общие свойства и закономерности. Программисты используют алгоритмы, когда ищут ошибку в коде, сортируют данные. Такие задачи появляются у всех специалистов — от веб-разработчиков до дата-сайентистов.
Криптография. Она помогает шифровать данные. В IT используют не саму криптографию, а криптографические алгоритмы. С ними работают спецы, которые защищают данные от атак, иначе говоря — занимаются кибербезопасностью. Через криптографические алгоритмы программисты создают специальные протоколы и мешают мошенникам перехватить данные.