Исследователи из Южно-Флоридского университета решили предложить новый ускоренный подход к моделированию эпидемий, результаты их исследования были опубликованы в журнале PLOS Computational Biology.
Обычно моделирование, помогающее определить, как будет развиваться крупномасштабная пандемия, может занять недели или даже месяцы. Авторы исследования уверены, что могут ускорить данный процесс на 90% и более.
Моделирование эпидемий затрачивает значительно вычислительных ресурсов и времени для исполнения. Результаты нередко устаревают к тому времени, когда будет представлена публикация. Данное исследование может в конечном итоге дать возможность ученым использовать более сложные модели, а также более широкие наборы данных, сохраняя при этом разумные временные рамки при создании модели пандемий, пояснили исследователи.
Специалисты применяли данные Бюро переписи населения Соединенных Штатов для разработки сети мобильности, которая описывает, как люди по территории государства ездят на работу. Затем ученые использовали несколько различных методов обработки данных для выяснения, могут ли они снизить плотность сети, сохраняя при этом общую динамику распространения болезни по ней.