Почему прорывные технологии должны быть доступны
ChatGPT взрывается. Твиттер завален скриншотами приложения, сайты кодирования, такие как Stack Overflow, уже запрещают ответы, созданные с его помощью, и более 1 миллиона человек поиграли с ним. Это сенсация.
Как профессиональный исследователь ИИ, я бы так не назвал. ChatGPT специально обучен для работы в качестве чат-бота, но в основном он использует ту же технологию GPT-3, которая доступна уже более двух лет.
Что ChatGPT 3 демонстрирует — больше, чем впечатляющая технология — так это решающую роль, которую доступ играет в том, чтобы сделать прорывы действительно полезными. Упаковав GPT-3 таким образом, чтобы его могли использовать обычные люди, OpenAI, наконец, заставил людей сесть и осознать невероятную мощь современного ИИ.
В этом нет ничего нового; мы думаем о Томасе Эдисоне как об изобретателе лампочки не потому, что он действительно изобрел ее, а потому, что он успешно вывел ее на рынок и превратил в нечто, понятное обычным людям.
Это будет тенденцией в индустрии ИИ в будущем; компании, максимально упрощающие использование ИИ, будут процветать.
Важность вариантов использования
Большинство современных впечатляющих систем искусственного интеллекта построены на массивных языковых моделях. Эти языковые модели обучаются, по сути, на всех текстах, созданных людьми за последние 6000 с лишним лет.
GPT-3 съел 8 миллиардов страниц текста, почти каждую когда-либо изданную книгу и всю Википедию. Он выдал систему ИИ, которая демонстрирует свойства общего интеллекта и может делать все, от написания морских лачуг до решения проблем с кодированием.
Ничего из этого не ново. Я начал бета-тестирование GPT-3 в 2020 году, и основы системы существуют гораздо дольше.
Интересно, что такие инструменты, как GPT-3, были встроены во всевозможные приложения, о чем никто не знал. Многие из помощников по письму с искусственным интеллектом, которые писатели здесь на этой платформе либо лебезят, либо кричат о них, являются просто причудливыми оболочками GPT-3.
Точно так же множество утилитарного текста в Интернете — например, резюме меню ресторана или небольшие заметки о том, что вы найдете в новом городе — уже написаны системами искусственного интеллекта, такими как GPT-3. Вы, вероятно, потребляли текст, написанный GPT-3, и даже не знали об этом.
Сила доступа
Так почему же ChatGPT стал такой сенсацией, если технология, стоящая за ним, уже давно отсутствует?
Это потому, что ChatGPT делает эту технологию невероятно доступной. Чат-бот можно использовать бесплатно, и каждый день люди могут зарегистрироваться и взаимодействовать с ним, как если бы они писали текстовые сообщения другу. Дело не в том, что ChatGPT делает что-то принципиально новое. Он просто делает это таким образом, что нормальные люди могут получить доступ и, таким образом, быть поражены.
Предусмотреть такой уровень доступности непросто. Сэм Альтман из OpenAI поделился в Твиттере, что открытие ChatGPT для широкой публики привело к огромным затратам на вычисления.
Сообщается, что обработка каждого чата, отправленного в систему, стоит «мало центов». Если систему использует 1 миллион человек, OpenAI, вероятно, тратит несколько сотен тысяч долларов в день на поддержание работы ChatGPT без каких-либо немедленных экономических обоснований.
Академические исследователи и другие люди, совершившие фундаментальные прорывы в таких технологиях, как GPT-3, просто не могли себе этого позволить. Без ресурсов, необходимых для того, чтобы сделать технологию доступной, она не сможет реализоваться в реальном мире.
Глядя назад
Такая динамика существует уже давно. История науки изобилует ситуациями, когда исследователь разрабатывал прорывную идею только для того, чтобы быть отброшенным предпринимателем или провидцем, который сделал эту идею легкодоступной для общественности.
Мы думаем о Томасе Эдисоне как об изобретателе лампочки. Но на самом деле именно такие изобретатели, как Василий Петров, Томас Райт и Джозеф Свон, сделали первые лампочки. Гениальность Эдисона заключалась в том, что он электрифицировал общественные здания, строил электростанции и электропроводку, а также делал технологии видимыми и доступными для обычных людей.
Эдисон, вероятно, потерял кучу денег, проворачивая драматические трюки, такие как строительство полной электростанции только для того, чтобы осветить дом богатого финансиста Дж. П. Моргана, Нью-Йоркскую фондовую биржу и штаб-квартиры нескольких газет.
Но как только люди увидели преимущества электрического освещения, оно понадобилось им для собственных домов. Сделав технологию доступной и легкодоступной — даже за счет больших личных затрат — Эдисон открыл для нее рынок, который оказался чрезвычайно прибыльным.
В сфере ИИ сейчас назревает нечто подобное. ChatGPT показывает, что разработка прорывной технологии не приведет к культурным изменениям, если эта технология будет ограничена лабораторией или даже мощными серверами клиентов B2B.
Чтобы такая революционная технология, как ИИ, смогла воплотиться в реальном мире, она должна задействовать воображение обычных людей. Людям нужно поиграть с ней напрямую — и увидеть ее революционную силу — прежде чем технология действительно повлияет на мир.
Поскольку эта область продолжает развиваться, именно компании будут продолжать широко использовать технологию.