Наверняка многие хотя бы раз, но слышали о тесте Тьюринга. На самом деле, по моему скромному мнению, мало кто сможет достоверно сформулировать понятие этого явления и раскрыть основные аспекты влияния на современную отрасль науки, включающую изучение искусственного интеллекта.
Уже графически интуитивно понятно, о чём идёт речь. Если рассматривать вопрос поверхностно, то тест Тьюринга представляет из себя методику, по которой возможно определить имеет ли машина интеллект. Опубликовал этот тест Алан Тьюринг в 1950-ом году в статье "Вычислительные машины и разум". К слову, изучение вопроса ИИ начало набирать свои обороты именно в этих годах.
Явлением этот тест в начале статьи я обозвал по той причине, что эта методика получила шквал критики из-за своей несовершенности. Также сам тест был опубликован несколько путанно и без всяческих предложений по построению интеллектуальной системы.
Однако тест Тьюринга и по сей день применяется в современных технологических процессах, а также на его основе проходят соревнования. На русском языке этот тест проходили уже 2 раза: крайний раз был в 2015 году на конференции "Startup Village" совместно с Фондом Сколково. Победил робот "Соня Гусева" - его ответы приняли за человеческие 47% судей.
Также можно рассмотреть какие именно характеристики ИИ тест Тьюринга позволяет оценить:
- Обработка естественного языка
- Представлений знаний
- Логический вывод
- Машинное обучение
- Дополнительные сенсоры и исполнительные устройства
Отмечается, что эти 5 параметров совершенно необязательны для того, чтобы назвать машину интеллектуальной, но чем больше вышеперечисленных характеристик имеет ИИ, тем больше его мышление схоже с человеческим.