Понять, когда стоит, а когда не стоит смеяться в той или иной ситуации, сложно порой даже людям, но японские исследователи разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) по имени Эрика, которая знает, когда и как смеяться в разных ситуациях.
Чтобы помочь Эрике, команда разработала три подсистемы: одну для обнаружения смеха, вторую для принятия решения о том, следует ли смеяться вот именно сейчас, и третью для выбора подходящего типа смеха. Всё-таки вежливое хихиканье или громкое фырканье, а то и хрюканье - это вам не одно и то же.
Затем создатели проверили своё детище в двух-трёхминутных диалогах между Эрикой и реальным человеком.
По словам команды, такого рода исследования могут помочь разработчикам в будущем создать более естественное взаимодействие между людьми и ИИ.
Читайте также: Крошечные стоматологические нанороботы почистят зубы изнутри при помощи тепла
Я думаю, вы согласитесь, что вызвать у человека смех не так-то просто, да и правильно посмеяться в ответ на реплику живого человека машине без психики, прямо скажем, непросто. Разработка подобной системы искусственного интеллекта (ИИ) "с чувством юмора" чрезвычайно сложна.
Именно поэтому исследователи из Киотского университета начали с разработки ИИ, который надлежащим образом обнаруживает человеческий смех и реагирует на него в нужный момент во время разговора.
Эта своего рода модель совместного смеха. Странно, но вполне в духе времени.
"Мы думаем, что одной из важных функций разговорного ИИ является эмпатия, — поясняет ведущий автор работы доктор Кодзи Иноуэ. — Ведь разговоры мультимодальны. Это не только правильные ответы на вопросы. Мы решили, что один из способов, которым робот может выразить сопереживание человеку, — это "поделиться с ним смехом", чего нельзя сделать с помощью текстового чат-бота".
Читайте также: Гуманоидный робот Ameca взорвал интернет. Создатели называют свою разработку "будущим лицом робототехники".
Чтоб обучить систему, учёные записали более 80 диалогов между людьми во время во время скоростных свиданий. В этом случае незнакомые люди обычно взаимодействуют друг с другом один на один в течение короткого периода времени. Знакомятся, общаются и, конечно, смеются.
Марафон быстрых свиданий провели для этих целей специально. В нём участвовали студенты из Киотского университета.
"Нашей самой большой проблемой в этой работе было выявление фактических случаев совместного смеха. Это непросто, потому что, как вы знаете, большая часть ситуаций, в которых мы смеёмся, на самом деле вообще никак не классифицируются", — рассказал Иноуэ.
Затем учёные написали три базовых сценария, как Эрике нужно реагировать на общение с человеком, и проверили их в общении с реальными людьми. Оказалось, что лучше всего сработал именно "совместный" смех.
Читайте также: Новый говорящий, движущийся робот-гуманоид поразительно реалистично имитирует пациента с травмой головы и инсультом
Японцы признают, что есть ещё много других стилей смеха, которые позднее можно будет попробовать смоделировать и которым Эрику можно будет обучить.
"Есть много других функций и типов смеха, которые необходимо учитывать, и это непростая задача. Мы пока даже не пытались смоделировать "неразделённый" смех, хотя это самый распространённый тип смеха", — отмечаеи Иноуэ.
Интересно, что уже сейчас в том же "Яндексе" инженеры придают роботам-ассистентам определённый "характеры": помощник может быть острым на язык, стеснительным, добрым. В данном случае робот получает "чувство юмора".
Читайте также: "Микроботы" однажды смогут лечить сломанные кости изнутри организма
В будущем роботы смогут показать свой характер с помощью поведения, такого как смех, взгляд, жесты и стиль речи.
"Может пройти от 10 до 20 лет, прежде чем мы, наконец, сможем пообщаться с роботом, как с другом", — считает Иноуэ, приближающий эту реальность.
Учёные описали свой инновационный подход к созданию "искусственного смеха" в журнале Frontiers in Robotics and AI.
Мы пишем о самых выдающихся достижениях науки, суперсовременных технологиях и их внедрении в нашу жизнь, рассказываем о том, каким будет будущее человечества.
Если вам нравятся наши новости, подписывайтесь на наш канал и не забывайте ставить лайки. Эти нехитрые действия помогают нам в развитии и сборе средств для финансирования проекта.
Также наши сообщества есть в Telegram, Twitter*, ВК, Facebook*, "Одноклассниках". Приходите, если вы бываете там чаще, чем на Дзене.
* заблокированы или запрещены в РФ.