Суть проекта
Основательницы сегодняшнего стартапа в своё время основали рекрутинговое агентство. И их в какой-то момент начало раздражать и удивлять то, что работодатели при приёме на работу оценивали в первую очередь не самого человека, а его резюме.
Компании обычно нанимают на работу не «потенциал», а «прошлое». Хотя исследования утверждают, что универсальные навыки (soft skills) людей и привычки его поведения в 6 раз важнее для предсказания будущей эффективности сотрудника — чем знание места, где он учился, и должностей, которые он раньше занимал.
Грубо говоря, научить можно всему. Но не всех
Поэтому они создали стартап Equalture, который помогает работодателям оценивать именно человека — его универсальные навыки, когнитивные способности, поведенческие шаблоны и другие человеческие характеристики.
Фишка в том, что платформа стартапа оценивает людей по тому, как они играют в игры!
Есть несколько причин, по которым игры являются гораздо более эффективным инструментом для оценки человеческих качеств, чем традиционные методы типа собеседований и анкетирований.
Во время собеседований и анкетирования многие кандидаты испытывают стресс, который негативным образом влияет на точность оценки. Играя в игры, человек раскрепощается.
Самый неэффективный способ выяснить что-то у человека — задавать ему прямые вопросы. Люди обычно осознанно или неосознанно (выдавая желаемое за действительное) врут. Все вы прекрасно знаете это на примере вопросов типа «будете ли вы пользоваться нашим продуктом?»Чтобы понять характер, привычки и желания людей, лучше анализировать не ответы на вопросы — а их поведение. Например, во время игры.
Человек может выучить правильные ответы на любые вопросы собеседований и анкет. А выучить поведение во время игры — вряд ли. Во-первых, игровая механика вовлекает и обнажает его сущность. Во-вторых, во время игры ведётся учёт такого большого количества мелких показателей, что все их практически невозможно симулировать.
Стартап использует не любые — а специально разработанные им игры. Эти игры, как утверждают основатели, опираются на солидную научную базу, позволяющую с достаточной полнотой и точностью оценивать человеческие характеристики кандидатов. Длительность одной игры — от 15 до 25 минут.
Прикольный момент — стартап заявляет, что проблемы неправильного найма начинаются обычно с неверной оценки характеристик команды, куда планируется найм кандидата. Что, на мой взгляд, очень похоже на правду.
Поэтому первый шаг — это тестирование существующих членов команды с помощью игр, после чего на платформе появляется матрица распределения выявленных характеристик членов команды. Нового члена команды нужно нанимать такого — чтобы он а) дополнял «провалы» в этой матрице и б) не входил в конфликт с ярко выраженными пиками характеристик других членов команды.
Исходя из полученной матрицы характеристик членов команды и характеристик, которых мы хотим получить от кандидата — выбираются те игры, в которые мы предложим поиграть нашим кандидатам, потому что именно они будут раскрывать наличие или отсутствие у него нужных характеристик.
Несмотря на всю важность человеческих характеристик, всегд есть набор формальных критериев, которым должен соответствовать кандидат — хотя бы, например, наличие рабочей визы в стране пребывания.
Поэтому у эйчаров есть возможность включить в игру вводные вопросы, которые зададутся кандидату автоматически перед началом игры — при этом можно отрегулировать, являются ли определённые ответы на эти вопросы стоп-фактором или только дополнительной информацией.
Предложение «поиграть в игру» можно встроить внутрь обычной воронки прохождения кандидатов с помощью готовых модулей интеграции Equalture с популярными платформами для найма. Кроме того, можно разрешить отправку результатов игрового тестирования кандидатам, чтобы они получили отзыв о себе вот с такой неожиданной стороны.
Стартап утверждает, что его платформой пользуются «сотни компаний». Сам он нанимает сотрудников исключительно с помощью своей же платформы. Сам стартап родом из Нидерландов, и работает пока в основном в Европе.
В текущем раунде Equalture привлёк 2.5 миллионов евро, предыдущий раунд на 2.75 миллионов евро он поднял меньше года назад в ферале 2022 года. Общий размер инвестиций в стартап составил 6.3 миллионов евро.
ЧТО ИНТЕРЕСНОГО?
В общем идея не новая. Я уже видел когда-то попытки оценивать человеческие характеристики кандидатов с помощью игр.
Вот только сейчас появилась возможность вывести качество таких оценок на принципиально новый уровень. И эту возможность дают нам развитие технологий ИИ и машинного обучения.
Стартап упоминает о том, что в процессе игры они оценивают «множество» факторов. Но если все эти правила задаются вручную — это один уровень точности.
А вот если речь идёт о а) фиксации и анализе взаимосвязи сотен и тысяч факторов для б) автоматическом построении сотен и тысяч правил и в) постоянном сравнении с реально показанными через некоторое время результатами кандидатов для последующей подстройки этих правил — точность оценки может оказаться в десятки и сотни раз выше.
Но это как раз то, что нам могут дать использование ИИ и машинного обучения!
Тут ситуация точно такая же, как в описанной вчера платформе ForMotiv, который отслеживает поведение людей при заполнении форм заявок на страховых компаний — и присваивает заполненным заявкам дополнительные характеристики скрытых рисков или возможностей заключения быстрых сделок. Без автоматического анализа сотен незаметных микро-движений, которые совершает пользователь при заполнении формы — это было бы или невозможно, или очень неточно.
В этой связи довольно странно, что Equalture на первой же странице сайта большими буквами не трубит о волшебной силе ИИ, который он использует при оценке поведения кандидатов во время игр. Либо они до этого ещё не добрались, либо не считают это сильным продающим свойством. Но, на мой взгляд, и то, и другое — дело времени.
А ещё большой потенциал у этой концепции, как мне кажется, скрывается в процессе постоянной оценки работоспособности и слаженности команд внутри компании — особенно удалённых.
Ведь это сейчас — по мере роста популярности удалённой работы — становится для компаний реальной проблемой. Члены удалённых команд со временем, как ни печально, по-любому начинают терять незримую человеческую связь и чувство контакта друг с другом. Что влияет на производительность команды в целом и может привести к появлению внутренних конфликтов.
Можно, конечно, собирать совещания и планёрки таких команд в онлайне, чтобы устраивать им периодическую накачку лозунгами и словами. Но работает это так себе
Именно поэтому начали вдруг становиться востребованными сервисы для онлайнового тимбилдинга — когда специальные люди проводят в онлайне всякие интересные мерпориятия для членов команд типа дегустации пива, складывания фигурок из бумаги, викторин и конкурсов. Я даже писал о паре таких сервисов:
Но игры в этом смысле — круче! Потому что они позволяют не только объединять и развлекать, но и снимать во время игр со всех членов команды кучу показателей, на основании которых можно судить о реальном «здоровье» команды и предпринимать шаги по её лечению. В том числе и с помощью тех же самых игр.
ЧТО ДЕЛАТЬ?
Общее направление движения — использование игр для оценки человеческих качеств кандидатов на работу и продолжающегося мониторинга «здоровья» (работоспособности и слаженности) команд. И использование ИИ для проведения таких оценок и машинного обучения для их усовершенствования.
При этом, как ни странно, я бы шёл не от найма (как сегодняшний стартап) к тимбилдингу — а от тимбилдинга к найму.
Потому что, по моему опыту, эйчаров очень трудно убедить обращать меньше внимания на резюме. Во-первых, это очень привычный для них способ. А во-вторых, за ошибки при принятии решений на основе резюме начальству их трудно упрекнуть. А за то, что как-то не так сработали новые методы найма — легко.
А вот контроль, мониторинг и тимбилдинг удалённых команд — это вещь по определению новая. И поэтому вполне естественно использовать для этого какой-то новый способ — которым могут стать как раз игры.
В общем, тема интересная. Тем более на фоне происходящих сейчас ключевых изменений — развитие ИИ и рост популярности удалёнки, которые могут помочь этой теме сейчас начать взлетать.