Узнайте как A/B-тест позволяет нащупать самое эффективное решение в ваших маркетинговых стратегиях. Но сначала подпишитесь на наш Телеграм и узнавайте такие вещи раньше остальных.
Мы профессионально разрабатываем лендинги с высокой конверсией. Напишите нам в WhatsApp, когда вам это понадобится:
Что такое A/B-тестирование?
A/B-тестирование — это череда экспериментов, в ходе которых сравниваются две версии чего-либо, чтобы определить какая из версий более эффективна .
В маркетинге обычно сравнивают два разных варианта контента в мейл-рассылке, медийной рекламе, призыве к действию на странице (CTA) или в любом другом маркетинговом элементе.
A/B-тест ещё называют сплит-тестом. По сути это метод оптимизации, который помогает вам принимать решения на основе реакции желаемой аудитории.
Эти тесты можно использовать для сравнения эффективности разного текста, цвета, графики, формата, ключевых слов и многого другого.
A/B-тестирование — важный процесс для компаний, которые повышают рентабельность инвестиций в свою стратегию цифрового маркетинга.
Почему вы должны A/B-тестировать свои идеи
A/B-тесты — это единственный способ точно узнать, как ваши маркетинговые гипотезы влияют на поведение ваших клиентов в интернете.
Они не только предоставляют вам информацию о поведении и предпочтениях пользователей, но и позволяют осознанно и систематически вносить изменения в ваш контент. А/В тест — это единичные изменения элементов и анализ результатов.
Изменяя одну переменную за раз, вы сохраняете контроль над этим конкретным элементом и над всем тестом в целом. Вы точно знаете «откуда дует ветер». Вы уверены, что разница в кликах, лайках, подписках или покупках вызвана вашей манипуляцией с этим элементом.
Таким образом подчеркнём, что А/В-тест валиден только если вы тестируете какое-то одно изменение. Если вы поменяли несколько параметров, ни одна живая душа не скажет вам что именно повлияло на результат теста. А если вы не поняли что именно сработало, то зачем такой тест?
Поэтому меняем строго один параметр и тщательно анализируем что будет происходить.
Что даёт статистика A/B-теста
Собранная A/B-тестированием статистика позволяет:
- Оптимизировать каждый элемент контента, которым вы оперируете, чтобы получить больше кликов и снизить показатель отказов.
- Собрать данные о том, как себя ведёт и что предпочитает ваша аудитории.
- Повысить рентабельность инвестиций в онлайн-маркетинг.
- Согласовать свой контент с ожиданиями пользователей.
A/B-тестирование важно, потому что оно оптимизирует коэффициент конверсии.
Например, VWO утверждает, что компании, которые проводят A/B-тестирование своих сайтов, увеличивают свой средний доход на одного посетителя на 50% .
Тестируют не только компоненты сайта (хотя, нам, как веб-студии, это наиболее интересно). Вы можете использовать тесты A/B для оптимизации коэффициента конверсии платной рекламы, электронных писем и других каналов цифрового маркетинга.
Как работает A/B-тестирование в маркетинге
Чтобы провести A/B-тестирование в маркетинге, вам нужно сравнить две (или более) версии контента и проанализировать результаты.
Первая версия называется «контрольной». Это оригинальная версия контента. Остальные версии ничем не отличаются от оригинала, кроме одного элемента.
Вы показываете каждую из версий контента своей целевой аудитории, чтобы определить, какая из них более эффективна с точки зрения кликов, показателя отказов, регистраций или любых других желаемых действий.
Изменяя только один элемент, вы контролируете тест и можете быть уверены, что любые различия в результатах вызваны только этим изолированным изменением.
Но как узнать, что вы завершили свой тест? Вам не выгодно прерывать тест слишком рано, иначе ваши результаты будут неточными. А гоняя тест слишком долго, вы напрасно потратите время и ресурсы.
Точное количество людей, которое вам нужно для обоснованного теста, зависит от размера вашего бизнеса. Мы рекомендуем протестировать не менее 1000 уникальных пользователей.
Запуск и этапы A/B-тестирования
Согласно научному методу, используемому экспериментаторами в других областях, процесс A/B-тестирования включает в себя определенный набор шагов, которые необходимо выполнить для получения достоверной информации.
Возникает соблазн поторопиться или пропустить какие-то шаги. Не поддавайтесь искушению и тщательно следуйте процессу, иначе вы похороните исследование.
Вот этапы A/B-тестирования:
читать дальше в источнике https://reconcept.ru/blog/chto-takoe-ab-testirovanie-kogda-i-zachem-vam-provodit-ab-testirovanie