Ученые из Техасского университета разработали алгоритм, которому удалось расшифровать мысли группы добровольцев.
Достижения в области неврологии в сочетании с технологическим развитием приводят к удивительным изобретениям. Самый последний алгоритм, способный «читать» мысли человека, обрабатывая его нейроизображения функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Техасский университет только что сообщил об этом. «Если бы двадцать лет назад вы спросили любого когнитивного нейробиолога в мире, возможно ли это, они бы посмеялись над вами», — сказал The Scientist соавтор исследования Александр Хут. Технология заключается в проведении фМРТ трем людям, пока они слушают 16 часов подкаста. Затем вступает в действие алгоритм, сравнивающий паттерны изображений МРТ со звуковыми паттернами подкастов.
После процесса обучения программа способна генерировать серию предложений, которые не являются точной транскрипцией прослушанных аудиозаписей, но представляют собой хорошее резюме или синтез рассказанной в них истории или сюжета.
Так, как мы читаем в журнале The Scientist: «Система не декодирует язык слово в слово, а скорее различает высокоуровневый смысл предложения или мысли».
Декодер, говорит Хут, «довольно точно знает, что происходит, но не знает, кто что делает». Воодушевленные этими многообещающими результатами, исследователи провели еще несколько экспериментов по декодированию, например, пытаясь извлечь из мыслей испытуемых сканы сюжета немого фильма, который они видели, или даже историю, воображаемую исключительно в голове одного из испытуемых.