Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам британское научное издание Theory and Practice of Logic Programming. Журнал имеет второй квартиль, издаётся в Cambridge University Press, его SJR за 2021 г. равен 0,685, печатный ISSN - 1471-0684, электронный - 1475-3081, предметные области - Теоретические компьютерные науки, Программное обеспечение, Теория расчетов и вычислений, Аппаратная часть и системная архитектура. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Иллка Ниемелаа, контактные данные - Ilkka.Niemela@aalto.fi
и Мирослав Трушчински - mirek@cs.uky.edu.
В журнале особое внимание уделяется как теории, так и практике логического программирования. Логическое программирование применимо ко всем областям искусственного интеллекта и информатики и является фундаментальным для них. Среди затронутых тем - приложения искусственного интеллекта, использующие логическое программирование, методологии логического программирования, спецификация, анализ и верификация систем, индуктивное логическое программирование, мультиреляционный интеллектуальный анализ данных, обработка естественного языка, представление знаний, немонотонные рассуждения, семантические веб-рассуждения, базы данных, реализации и архитектуры и программирование логики ограничений.
Адрес издания - https://www.cambridge.org/core/journals/theory-and-practice-of-logic-programming
Пример статьи, название - On Establishing Robust Consistency in Answer Set Programs. Заголовок (Abstract) - Answer set programs used in real-world applications often require that the program is usable with different input data. This, however, can often lead to contradictory statements and consequently to an inconsistent program. Causes for potential contradictions in a program are conflicting rules. In this paper, we show how to ensure that a program P remains non-contradictory given any allowed set of such input data. For that, we introduce the notion of conflict-resolving λ -extensions. A conflict-resolving λ -extension for a conflicting rule r is a set λ of (default) literals such that extending the body of r by λ resolves all conflicts of r at once. We investigate the properties that suitable λ -extensions should possess and building on that, we develop a strategy to compute all such conflict-resolving λ -extensions for each conflicting rule in P . We show that by implementing a conflict resolution process that successively resolves conflicts using λ -extensions eventually yields a program that remains non-contradictory given any allowed set of input data. Keywords: logic programming; answer set programming; consistency; contradictions; conflicts; interactions