С уходом ряда зарубежных компаний с отечественного рынка наращивать собственную IT-инфраструктуру начали крупные российские компании, в частности банки. О создании сервисов по прогнозированию не так давно заявили сразу два игрока: Сбербанк и «Тинькофф».
Какими получились их разработки?
- Сбербанк разработал сервис по прогнозированию спроса для производителей товаров и ритейла.
Сервис был представлен на конференции по искусственному интеллекту, что неудивительно, потому что в основе работы IT-решения лежат именно алгоритмы машинного обучения. Пользователями сервиса могут быть представители отрасли ритейла и компании-производители товаров.
Сервис бесшовно встраивается в их бизнес-цикл, интегрируясь с другими системами, и формирует точный прогноз спроса на товары в будущем с детализацией по каналам продаж, географии, временным периодам и др. Как утверждают представители компании, точность прогнозирования близка к 100%.
- «Тинькофф» запустил платформу для прогнозирования спроса и управления продажами на маркетплейсах.
Платформа «Тинькофф Селлер» позволяет контролировать продажи на маркетплейсах Wildberries и Ozon, расходы на логистику, хранение и рекламу, заработок в рублях, а также отслеживать свои самые продаваемые товары по всем платформам и по каждой в отдельности.
Алгоритмы системы также будут давать рекомендации о том, какие товары и на каких площадках лучше продавать и как больше заработать. Для этого искусственный интеллект будет анализировать Big Data экосистемы «Тинькофф»: операции предпринимателей на маркетплейсах и в онлайн-магазинах, транзакции клиентов «Тинькофф», которые покупают товары в интернете.
Кроме того, ИИ поможет прогнозировать цену на товары, подсказывать удачные ниши для размещения товаров.
Источник