Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам ирландское научное издание Computer Science Review. Журнал имеет первый квартиль, издаётся в Elsevier Ireland Ltd., его SJR за 2021 г. равен 2,562, импакт-фактор 8,757, электронный ISSN - 1574-0137, предметные области - Теоретические компьютерные науки, Информатика – программная инженерия, Компьютерные науки. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Ян Краточвил, контактные данные - honza@ kam.mff.cuni.cz
и Джузеппе Лиота - giuseppe.liotta@unipg.it.
Журнал удовлетворяет потребности сообщества компьютерных наук, публикуя исследовательские и пояснительные обзоры в области компьютерных наук и смежных областях. Обзоры ориентированы на широкую аудиторию в области компьютерных наук, стремящуюся получить полный и экспертный обзор новейших исследований в области компьютерных наук. К публикации принимаются обзоры исследований и пояснительные обзоры в области компьютерных наук. Статьи из других областей приветствуются, если их содержание имеет отношение к информатике. Материалы должны представлять достаточный научный интерес и способствовать углублению фундаментального понимания текущих исследований, прикладных или теоретических, для широкой аудитории в области компьютерных наук. Рассмотрение каждой темы должно быть чем-то большим, чем каталог известных результатов. Акцент должен делаться на ясности и оригинальности изложения и каждый опрос должен углублять понимание рассматриваемой темы. Опрос обычно может содержать следующие элементы:
- Введение (включая мотивацию и исторические замечания);
- Общий план опроса;
- Основные концепции, примеры и результаты (с набросками доказательств);
- Комментарии по поводу актуальности результатов, связей с другими результатами и приложениями;
- Открытые проблемы;
- Критический обзор результатов соответствующая литература;
- Полная библиография.
Пример статьи, название - A systematic review on moving objects’ trajectory data and trajectory data warehouse modeling. Заголовок (Abstract) - The development of mobile technologies has paved the way for new and various applications taking advantage of trajectory data resulting from moving objects activities in their associated ecosystems. Such data can be mainly handled either by real time applications or by oriented decision-making tools going from trajectory data warehouse technology to data mining classical advanced instruments. Indeed, applications dealing with moving objects encompass hidden significant knowledge that can be made visible through analytical and mining tools. This precious knowledge could not come properly in hands only if, the trajectory data problem modeling is global, precise, and concise. The aim of this paper is to investigate the appropriate literature on moving objects, trajectory data, and trajectory data warehouse modeling going from classical to ontological existing patterns. A comparison will be made between them, through which strong and limited contributions will be shown. This work aims to be valuable for researchers aiming to select and use modeling approaches in mobile objects ecosystems. Keywords: Moving object; Moving point; Moving region; Trajectory data; Trajectory data warehouse; Conceptual modeling; Ontological modeling