МЧС использует искусственный интеллект для предупреждения негативных последствий половодья

Замглавы МЧС Виктор Яцуценко сообщил, что благодаря анализу определяют регионы и населенные пункты, требующие особого внимания

УЛАН-УДЭ, 14 декабря. /ТАСС/. МЧС России стало использовать искусственный интеллект для предупреждения негативных последствий весеннего половодья. Об этом в среду сообщил замглавы МЧС Виктор Яцуценко.

"В целях предупреждения негативных последствий весеннего половодья с момента установления ледостава с использованием технологий искусственного интеллекта осуществляем анализ критериев, влияющих на прохождение весеннего половодья", - сказал он на пленарном заседании по подведению итогов работы по защите населения от чрезвычайных ситуаций в Сибири и на Дальнем Востоке.

Яцуценко пояснил, что благодаря анализу определяют регионы и населенные пункты, требующие особого внимания. Их мониторинг осуществляется космической и аэрофотосъемкой, затем на основе этих данных строятся достоверные модели развития паводковой обстановки.

По словам Яцуценко, в 2022 году при расчетах прохождения весеннего половодья с применением технологий искусственного интеллекта была построена модель, которая позволила определить сроки начала ледохода на затороопасных участках реки Лены. В результате удалось значительно минимизировать ущерб от возможного затопления.