Data Science является одним из трех лучших вариантов карьеры с точки зрения вознаграждения. Однако мы знаем, что могут быть значительные различия в зарплате в зависимости от местоположения, типа компании, уровня опыта и так далее.
Итак, прежде чем выбрать свой карьерный путь, необходимо четко понимать цифры, чтобы не начинать поиск работы с нереалистичными ожиданиями и не разочароваться. Мы в AxPlusB твердо верим в необходимость принятия обоснованных решений на основе данных. Чтобы помочь вам, мы представляем подробный обзор зарплат специалистов по обработке и анализу данных в разных странах, с разными уровнями образования, отраслями и т. д. Так как Data Science профессия мирового уровня, актуальная везде мы приводим все цифры в долларах США.
Тем не менее, мы должны быть осторожны, так как доллар в Нью-Йорке имеет другую покупательную способность, чем доллар в России или Восточной Европе, например.
Зарплаты Data Science по странам
То, где вы живете, оказывает огромное влияние на ваши доходы. Чтобы проиллюстрировать разницу в заработной плате между странами и внутри них, мы сначала приведем средние показатели по стране, а затем средние зарплаты в выбранных городах.
Начнем со старого континента – Европы.
Соединенное Королевство
На британском рынке большинство работодателей, занимающихся Data Science, базируются в Англии (91%), 8% — в Шотландии и 2% — в Уэльсе. По состоянию на 2022 год средняя зарплата специалиста по Data Science в Великобритании составляет около 53 904 долларов в год. Это базовая оплата. С дополнительной компенсацией эта цифра увеличивается до 59 145 долларов. Однако разброс значителен. Вы можете зарабатывать от 34 513 до 84 186 долларов. Неудивительно, что на Лондон приходится 55% всех рабочих мест в области обработки данных в Великобритании. Средняя зарплата специалиста по данным в Лондоне составляет от 59 757 долларов в год — до 65 925 долларов с дополнительной оплатой.
Германия
Сильная экономика Германии позволила ей превзойти Великобританию по зарплате. Средняя заработная плата по стране в 2022 году составляет 65 564 доллара в год (включая дополнительную компенсацию). Самая низкая годовая зарплата, заявленная на Glassdoor, составляет 49 633 доллара, а самая высокая — 80 031 доллар. Специалист по Data Science в Мюнхене, может рассчитывать на среднюю базовую зарплату в размере 67 500 долларов в год. Средняя дополнительная компенсация составляет 5 347 долларов в год, в результате чего общая средняя заработная плата составляет 72 847 долларов. Согласно недавнему исследованию, к 2025 году рынок IT в Германии достигнет 129 миллиардов долларов. Это создаст растущий спрос на технических работников и специалистов по Data Science. В свою очередь, зарплаты, вероятно, тоже вырастут.
Швейцария
При этом Швейцария выделяется как одна из стран с лучшими зарплатами в Европе. Средняя зарплата специалиста составляет 120 114 долларов в год (включая дополнительную оплату). В зависимости от различных факторов это число может варьироваться от 89 806 до 136 578 долларов в год. Data Scientist в Женеве будет получать 108 158 долларов в год, а также дополнительную денежную компенсацию в размере 9 938 долларов. В результате общая зарплата составляет 118 096 долларов в год.
Восточная Европа
Средняя зарплата специалиста по Data Science в Румынии составляет 35 042 доллара в год. Как и в предыдущих примерах, в столице этот показатель несколько выше. Специалисты по данным в Бухаресте зарабатывают около 43 948 долларов в год. В Болгарии средняя зарплата специалиста по данным составляет 30 968 долларов в год, а в Софии — 30 057 долларов в год.
Северная Америка
Если вы хотите работать специалистом по данным в Торонто, Канада, вы можете ожидать около 75 152 долларов в год. Средняя зарплата по стране для этой должности составляет 73 447 долларов, при этом самая низкая заявленная сумма составляет 47 362 доллара, а самая высокая — 93 532 доллара. Как и ожидалось, зарплаты в США самые высокие: общая годовая зарплата составляет 122 480 долларов. Самый низкий зарегистрированный доход составляет 67 550 долларов, а самый высокий — 148 493 доллара в год. При этом средняя зарплата в Нью-Йорке составляет 122 321 доллар в год. Это больше, чем в Швейцарии, которая платит выше других. Но в Сан-Франциско зарплата еще больше: годовая базовая зарплата составляет 146 100 долларов плюс 29 756 долларов в качестве дополнительной компенсации. В общей сложности это составляет 175 856 долларов. Бюро статистики труда США ожидает, что спрос на подготовленных специалистов по Data Science будет продолжать расти, что приведет к росту занятости на 27,9% к 2026 году. Повышенный спрос приводит к нехватке подготовленных специалистов, что, в свою очередь, может поднять зарплату еще выше.
Зарплаты в Data Science по отраслям
Помимо местоположения, отрасль является другим важным фактором, влияющим на размер заработной платы. В этом разделе мы сосредоточимся на среднем заработке специалистов по Data Science в разных секторах.
Итак, начнем с самых высокооплачиваемых отраслей:
- Правительство и администрирование — 138 212 USD
- Информационные технологии — 135 760 USD
- Юридическая практика — 132 010 USD
- Искусство, развлечения и отдых — 129 843 USD
Средняя зарплата специалиста по данным в сфере финансовых услуг составляет 128 317 USD в год. В сфере здравоохранения вы можете рассчитывать заработывать в общей сложности 125 558 USD, а в сфере персональных потребительских услуг — 124 281 USD.
В среднем диапазоне находятся следующие сектора:
- Сельское хозяйство — 123 798 USD.
- Менеджмент и консалтинг — 123 852 USD
- Аэрокосмическая промышленность и оборона — 122 370 USD.
- Образование — 121 919 USD.
Наконец, мы представляем несколько секторов в нижней части диапазона доходов. Что ж, низкие ожидания, которые мы установили с предыдущими примерами.
- Фармацевтика и биотехнологии — 119 366 USD
- Энергетика, добыча полезных ископаемых и коммунальные услуги — 114 659 USD
- Услуги по строительству, ремонту и техническому обслуживанию – 111 741 USD
- Телекоммуникации — 107 080 USD
Зарплаты в науке о данных по должностям
Мы рассмотрели широкий спектр факторов, влияющих на заработок специалистов по Data Science. Чтобы получить представление о различиях в этой области, мы рассмотрим несколько ролей, связанных с данными. Мы начнем с более простых и закончим продвинутыми позициями.
Работа исследователя данных заключается в сборе, управлении и интерпретации данных. Цель состоит в том, чтобы обнаружить закономерности и собрать полезную информацию для компании. Поскольку это не предполагает использования сложных инструментов и продвинутых навыков программирования, характерных для должностей в области науки о данных, средняя зарплата исследователя данных составляет всего 78 068 USD в год. Аналитик данных часто используется взаимозаменяемо с исследователем данных, особенно при наборе персонала. Однако по определению это относится к аналитической части работы, а не к сбору данных и управлению ими. Поскольку эта должность предполагает более сложный анализ, специалисты в этой области, как правило, получают немного больше, чем исследователи. Средняя зарплата аналитика данных составляет 99 252 USD. Средняя зарплата инженера по обработке и анализу данных составляет 141 019 USD в год. Их работа включает в себя создание систем для сбора и управления данными, а также подготовку необработанных данных для анализа. Другими словами, их работа предшествует и дополняет работу специалистов по данным. В крупных компаниях могут быть группы людей, выполняющих разные роли, связанные с данными. В таких случаях кто-то должен координировать и контролировать их работу. Вот что влечет за собой роль менеджера по Data Science. Наряду с основными обязанностями специалиста по данным, они несут ответственность за руководство командой и взаимодействие с другими отделами для создания единой стратегии обработки данных. Взамен средний менеджер по Data Science получает зарплату в размере 134 051 USD. Еще одна ответственная и высокооплачиваемая должность — главный специалист по Data Science. Кому-то на этой должности потребуется деловая хватка и около десяти лет опыта в дополнение к их отличным навыкам работы с данными. Точное отражение высокого уровня ответственности, связанной с этой ролью, средняя годовая зарплата главного специалиста по данным составляет 166 485 USD.
Заработная плата специалистов по Data Science в зависимости от опыта
Средняя зарплата специалиста по данным начального уровня составляет 111 685 долларов в год. Естественно, по мере продвижения по карьерной лестнице ваш заработок будет расти.
Ниже приведены оценки Glassdoor средней годовой заработной платы специалистов по данным в США, основанные на многолетнем опыте:
- 0-1 лет: 124 485 USD
- 1-3 года: 131 398 USD
- 4-6 лет: 138 697 USD
- 7-9 лет: 143 851 USD
- 10-14 лет: 152 797 USD
- 15+ лет: 163 489 USD
Это отличный стимулятор мотивации и отличный пример важности настойчивости. Мы в AxPlusB твердо верим в непрерывное обучение и развитие. Поэтому мы предлагаем курсы повышения квалификации.
