Всего за пару минут нейросеть состряпала несколько версий сочинения на заданную тему, использовав в качестве примеров четыре известных произведения
Михаил Павловец, являющийся доцентом Школы филологии Факультета гуманитарных наук Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики», дал задание нейросети GPT-3 создать итоговое сочинение, по результатам которого выпускник обычно допускается (или нет) к ЕГЭ.
Напомним, что ученикам предлагается написать текст на заданную тему объемом 350 слов, выдвинуть тезис и подкрепить его примером из художественных произведений. Так, искусственному интеллекту была предложена тема «Почему достижения прогресса, дающие человеку удобства и комфорт, могут быть опасны для человечества?», и он сгенерировал сразу несколько версий всего за пару минут.
В качестве примеров нейросеть взяла четыре произведения - «1984» Джорджа Оруэлла, «Дивный новый мир» Олдоса Хаксли, «Дорога» Кормака Маккарти и «Франкенштейна» Мэри Шелли. GPT-3 создает тексты на английском, так что готовое сочинение затем перевели «Яндекс Переводчиком». И вот что у него получилось:
Далее сочинение было отдано на проверку заведующей кафедрой словесности Лицея НИУ ВШЭ Екатерине Бровко и учителю с 30-летним стажем Сергею Райскому, которые, хоть и отметили присутствие неких речевых недочетов, но все равно зачли работу, допустив тем самым ИИ к ЕГЭ.
Павловец опубликовал результаты эксперимента в статье, в конце которой он задается рядом полемичных вопросов, таких как "зачем вообще нужно порождать такие тексты, если нейросеть с ними прекрасно справляется?" и "действительно ли эти вопросы волнуют организаторов «итогового сочинения» или сам смысл его – в том, чтобы мероприятие было проведено, средства освоены, отчеты приняты контролирующими органами?"
Тем временем в России заработал новый завод по производству электроники, и к нам приехали доступные наушники Tecno Sonic 1, которые могут быть как «вкладышами», так и «затычками».
Источник: vogazeta.ru