Неважно, новичок вы в науке о данных или уже имеете опыт. Собеседование при приеме на работу может вызвать беспокойство у любого. Каждое собеседование при приеме на работу — это новый опыт. Хотя невозможно предугадать ваши вопросы на собеседовании или угадать ожидания интервьюера. Определенно есть вещи, которые помогут вам хорошо подготовиться.
Когда мы говорим о подготовке к собеседованиям мы не имеем в виду ночь перед интервью. Это некоторый процесс, работа, которая приведет вас к интервью. Речь идет о длительной подготовке, которая гарантирует, что все пройдет хорошо в день собеседования.
В этой статье мы поделимся важными советами, которые увеличат ваши шансы на успех на собеседовании при приеме на работу в Data Science.
Подготовьте эффектное резюме
Первое и самое главное — это хорошее резюме. Ваше резюме должно точно отражать ваши навыки и опыт. Нехорошо, если ваше резюме недостаточно или чрезмерно представлено. Кроме того, ваше резюме должно быть в формате, удобном для чтения и распространения.
Подготовьте портфолио в Github
Наличие хорошего портфолио играет очень важную роль. Проекты, основанные на наборе данных «Титаника», не могут даже дать вам стажировку. Поэтому, пожалуйста, потратьте достаточно времени на определение некоторых из правильных проектов. Хороший проект поможет не только в обучении, но и в поиске работы.
Во многих областях IT нормально, если кто-то не имеет никаких технических знаний для первого собеседования. Они будут протестированы на обучаемость, а затем будут обучены на работе. Но помните, работа в Data Science не входит в их число. Команды по Data Science часто очень малы. В основном от специалистов требуется быть независимыми и иметь инстинкт решения проблем. Эти навыки можно продемонстрировать с помощью хорошего портфолио проектов.
Также важно иметь в портфолио разнообразные проекты. Использование традиционного набора данных из kaggle для демонстрации проекта больше не работает. Там так много данных. Многие государственные учреждения и организации публикуют свои наборы данных. Социальные сети полны неструктурированных данных с большим количеством полезной информации. Теперь легко придумать уникальный проект для своего портфолио. Поэтому популярные kaggle-проекты ничем не могут помочь в трудоустройстве.
Подготовьтесь к тестам на программирование
Достаточно хорошего резюме и портфолио, чтобы попасть в шорт-лист. В настоящее время очень распространено проведение квалификационного теста по программированию или тематического исследования как часть процесса собеседования. Существуют платформы, которые могут помочь в улучшении и проверке ваших технических навыков.
AxPlusB — одна из таких платформ, полностью бесплатная для тестирования разработчиков. Тесты основаны на опыте и истории реальных собеседований. Тесты постоянно улучшаются и оптимизируются под реальные запросы. У нас много задач по широкому кругу тем и индустрий. Наши тесты хороши для изучения и улучшения ваших навыков программирования в Data Science. Также есть тесты, ориентированные исключительно на формирование и тестирование навыков работы с SQL. Изучение SQL всегда было очень сложным. Потому что для изучения реальных навыков работы с SQL вам нужен доступ к реальной базе данных. Наша платформа делает это возможным и очень хорошо воспроизводит реальные проблемы. Таким образом, создавая прекрасный опыт обучения и тестирования навыков.
Практикуйтесь в решении реальных задач
Есть много компаний, которые делятся некоторыми реальными данными и задают ряд деловых вопросов. Это поможет им в проверке ваших технических навыков. Кроме того, ваша способность понимать и решать некоторые реальные проблемы. Единственный способ быть готовым к этому — использовать Kaggle. Работа с наборами данных Kaggle научит вас решать любую новую проблему в Data Science.
Сделайте описание вашего опыта
Очень часто каждый из нас пропускает некоторые из наших ключевых достижений на собеседовании. Мы склонны забывать о некоторых интересных проектах, над которыми работали. Поэтому настоятельно рекомендуем иметь описание под рукой, которое будет включать все ваши вклады, достижения и проекты. Это очень помогает, потому что мы пытаемся ограничить объем информации, которую нужно указывать в резюме. Все подробные сведения о проекте, над которым вы работали, могут быть включены в описание. Таким образом, их будет легко быстро просмотреть перед собеседованием. Описание может быть простым файлом Excel. Идея состоит в том, чтобы включить все детали о вашем проекте и опыте. Это своеобразный журнал, в котором фиксируются все значимые события вашей профессиональной жизни.
Подготовьтесь к первым 5 минутам интервью
Первые 5 минут вашего интервью — самая важная часть. Первый вопрос в большинстве интервью будет про рассказать о себе. Это определенно требует большой подготовки, ваше вступление должно стать основой для остальной части обсуждения интервью. На большинстве собеседований интервьюер заранее задает несколько вопросов, чтобы проверить ваши навыки. Дальше большая часть собеседования будет основываться на обсуждении и содержании вашего резюме. Важно начать с действительно хорошего введения. Это поможет направить дальнейшие вопросы интервьюера.
Наиболее актуальные вопросы:
- Чем вы сейчас занимаетесь?
- Каков ваш прошлый опыт?
- Каковы ваши планы на будущее?
Во-первых, начните с вашей текущей роли и положения. Затем перейдите в прошлое и расскажите свой прошлый опыт и достижения.
Изучите компанию в которую собеседуетесь
Вы должны знать о компании и должности, на которую вы претендуете. Объявления о вакансии будет достаточно, чтобы знать все о роли и ожиданиях. Вам все еще нужно читать об организациях и их целях. Лучший способ узнать больше о компании — прочитать
- Их веб-сайт
- Их технический блог
- Социальные сети, такие как Twitter и LinkedIn
- Новости
- Общие советы
Никогда не включайте в свое резюме то, в чем вы не уверены. Если вы указываете что-то в своем резюме, это означает, что вы знаете об этом достаточно. Если вы не уверены в чем-то в своем резюме, например, в одном из проектов, упомянутых в вашем резюме. Этого будет достаточно, чтобы интервьюер отклонил вас. На собеседовании рекрутер будет постоянно искать сигнал нанять или отклонить кандидата. Наша цель должна состоять в том, чтобы увеличить положительный сигнал и исключить возможность отрицательного сигнала.
После каждого важного интервью записывайте, что прошло хорошо, а что могло бы быть лучше. Этот самоанализ очень поможет в улучшении себя. Это поможет вам лучше выступить на следующем собеседовании. Люди, которые не занимаются самоанализом, часто повторяют одну и ту же ошибку, но не понимают или не признают ее.
Приготовьтесь задать несколько вопросов. Как и вступительная часть, большинство интервью заканчиваются возможностью задать вопрос. На основе последних новостей или на основе информации, которую вы прочитали. Попробуйте придумать несколько интересных вопросов. Эти мелочи влияют на исход интервью.