Во многом благодаря компании Nvidia графические процессоры почти затмили центральные процессоры в качестве технологии, стимулирующей прогресс. Когда речь идет об искусственном интеллекте, особенно в области обучения, графические процессоры занимают главенствующее положение. В целом, благодаря GPU наши игры и самые современные инструменты для редактирования фотографий и видео также работают лучше - а благодаря социальным сетям многие люди становятся экспертами в области творчества.
Но хотя AMD, Nvidia и, совсем недавно, Intel играют в этом высококонкурентном пространстве, все три компании в последнее время выходят на рынок с различными стратегиями, каждая из которых имеет уникальные преимущества, риски и возможности. Пока мы здесь, в США, восстанавливаемся после пищевой комы Дня благодарения, давайте изучим эти стратегии.
В заключение мы рассмотрим мой продукт недели: новый Surface Pro 9 от Microsoft на базе Arm, который может указать на ближайшее будущее развития ПК.
Маркетинговые стратегии: Пример Apple
Моя первая специальность - мерчандайзинг, который связан с брендингом, выкладкой товаров на полках, размещением продукции и товарной стратегией. В результате я немного увлечен тем, как разные компании подходят к рынку ПК.
Например, Apple - компания старой школы, вертикально интегрированная, и использует блокировку для добычи денег на своей базе. Эта тактика приводит к огромным прибылям, но компания больше не в состоянии вести рынок с помощью инноваций. Конечно, публичные компании оцениваются по прибыли, а не по инновациям, и если бы вам, как генеральному директору, который хочет сохранить свою работу, пришлось выбирать между одним и другим, вы бы тоже сосредоточились на прибыли.
Другие компании, выпускающие ПК, за исключением Microsoft Surface, более эклектичны, имеют высокую степень совместимости, не привязаны друг к другу, пользуются гораздо большими инновациями, но страдают от более низкой лояльности клиентов и меньшей маржи. Но у них также меньше шансов потерпеть катастрофический крах, потому что они не выманивают деньги у своих клиентов.
Почти крах IBM в начале 1990-х годов был вызван в основном стратегией, схожей со стратегией Apple. Это произошло потому, что клиентам, как правило, не нравится финансировать чрезмерную прибыль или быть обманутыми. В конце концов, компания, использующая такой подход, заходит слишком далеко, и ее клиенты отказываются от платформы. Именно это чуть не случилось с IBM и заставило ее с сожалением отказаться от стратегии, которую Apple использует до сих пор.
На данный момент эта стратегия все еще работает для Apple. Однако она, скорее всего, не сработает для Dell, HP или Lenovo, потому что ни одна из этих компаний по отдельности не сможет выполнить часть решения Microsoft, и потому что их корпоративные покупатели знают о стратегии, которую использует Apple, и обычно стараются избегать ее как чумы - потому что она снижает покупательскую способность, а корпорации очень любят покупательскую способность.
Несмотря на то, что после ухода Стива Джобса маркетинговые усилия Apple значительно снизились как по масштабам, так и по исполнению, Apple по-прежнему лидирует на рынке ПК по маркетингу, демонстрируя, насколько далеко вперед она ушла при Джобсе, хотя тогда компания была гораздо менее прибыльной.
Маркетинг лежит в основе стратегий GPU, которые мы будем обсуждать.
Nvidia
Nvidia, вероятно, является лидером сегмента и демонстрирует это самой глубокой линейкой, и она единственная из трех имеет ореол продукта. Это интересно, потому что Threadripper от AMD на стороне CPU перевернул этот рынок и позволил AMD агрессивно наступать на возможности Intel в области рабочих станций. Она заняла ключевые лидерские позиции для AMD и Lenovo, используя эту деталь для достижения доминирования в сегменте.
Что касается GPU, то ближе всего к Threadripper от AMD находится карта 4090 RTX от Nvidia, которая является настоящим зверем. Она обладает большей производительностью, чем требуется большинству, и потребляет столько энергии, что плавит разъемы питания и заставляет модернизировать блоки питания для работы этой части. Но с точки зрения сырой производительности ничто не может прикоснуться к ней в своем сегменте.
Стратегия ореола использует дорогой демонстрационный продукт для привлечения людей к бренду и, если все сделано правильно, может стимулировать рост продаж более доступных продуктов, которые будут продаваться в больших объемах. На автомобильном рынке это похоже на наличие Mercedes-Maybach или суперкара (недавно Ford использовал для этого Ford GT), чтобы привлечь людей в дилерские центры.
Поскольку не существует такого понятия, как магазин Nvidia, аспект трафика 4090 RTX является непроверенным и неиспользуемым. Тем не менее, это дает Nvidia право на хвастовство производительностью и укрепляет ее предполагаемое лидерство на рынке, несмотря на то, что большинство покупателей приобретут более доступные и менее требовательные к мощности альтернативы.
AMD
Как уже отмечалось, интересно, что, учитывая успех AMD с Threadripper, компания не разработала аналогичную стратегию, учитывая, что убийственная рабочая станция или игровая установка будет иметь CPU Threadripper и GPU, подобный Threadripper. На данный момент это карта Nvidia 4090 RTX.
Вместо этого AMD выпустила две карты в "сладком пятне" производительности. В отличие от того, что Ford сделал с Ford GT, это больше похоже на то, что GM сделал с Corvette, особенно с новым C8. Он обеспечивает большинство преимуществ производительности, которые обеспечивает Ford GT, в гораздо более полезной и доступной форме, позволяя Corvette значительно превзойти Ford GT по объему, и при этом стоить в разы меньше, чем Ford.
Идея производительности, которая вам нужна по доступной цене, находит отклик у покупателей и не создает некоторых проблем с имиджем, которые может вызвать продукт-"ореол", таких как непомерная стоимость и чрезмерное энергопотребление, что может привести к негативному освещению устойчивости.
Покупатели любят ценности, и хотя вы не получаете таких же прав на хвастовство производительностью или видимость, как в случае с продуктом-"ореолом", у вас также нет проблем с деталью, которая ограничивает производительность, что может привести к таким проблемам, как плавящиеся разъемы (количество которых, по данным Nvidia, все еще невелико и может быть результатом ошибок при сборке).
Intel
Intel - новичок на этом рынке, и у нее есть две большие проблемы. Первая заключается в том, что люди знают и доверяют GPU от AMD и Nvidia, а вторая - в том, что эти две компании гоняются друг за другом так сильно, что другой компании практически невозможно догнать их сзади. Intel нужно отвоевать часть рынка, у нее нет производительности для верхнего предела, но она может обеспечить функциональность.
Этот подход близок к тому, как Honda вышла на автомобильный рынок, создав доступную деталь, которая обладала функциями, выходящими за рамки ее ценовой категории, и направилась туда, где есть реальный объем, особенно в условиях ужесточения финансового рынка, когда потребители следят за своими копейками.
В настоящее время люди становятся очень экономными, и Intel делает ставку на экономных покупателей, у которых есть бюджет только на детали начального уровня. Карты Intel не конкурируют по производительности с топовыми предложениями Nvidia и AMD, но они стоят в разы дешевле и имеют многие из тех же основных функций, которые обычно отсутствуют в картах Intel ценового класса ниже 300 долларов.
Подведение итогов: Лучшая стратегия
План действий, который наилучшим образом отражает возможности поставщика, является тем, который следует реализовать. Стратегия ореольных продуктов подходит для Nvidia, поскольку ей необходимо сохранить впечатление, что она является лидером по производительности в данном сегменте.
Учитывая успех Threadripper от AMD, я по-прежнему удивлен, что AMD не развернула аналогичную стратегию. Тем не менее, ее подход к предоставлению всей необходимой производительности и созданию впечатления, что она лучше по производительности, соответствует историческому имиджу бренда, который AMD создала в борьбе с Intel, где она исторически играла на повышение стоимости.
Intel еще не обладает достаточной производительностью, чтобы конкурировать с AMD или Nvidia на высоком уровне, но у нее схожий набор функций, и идея предоставления выгодного предложения - единственный путь, открытый для нее. Время для Intel выбрано удачно, поскольку рынок ищет высокие ценности, учитывая текущие экономические условия, что должно придать подходу Intel значительный импульс.
Таким образом, подход Intel - не единственный, который компания может реализовать в настоящее время. К счастью, он был невероятно своевременным, что позволяет предположить, что в этом году он будет гораздо более успешным, чем мог бы быть в противном случае.
Surface Pro 9
Surface был создан для борьбы с Apple и обладает многими из тех же атрибутов: ограниченная, сфокусированная линейка, конфигурация с дизайнерским уклоном, которая является в равной степени как искусством, так и функцией, и премиальный опыт.
Microsoft упустила свои магазины, сделав их магазинами Microsoft, а не Surface, поэтому магазины, как правило, отстают от своих аналогов Apple. Но учитывая, что Microsoft - принципиально иная компания, и ей нужно, чтобы Dell, Lenovo, HP и другие были довольны, я понимаю, как она пришла к такому решению. Я просто думаю, что оно было неправильным, учитывая его цель.
Тем не менее, планшет Surface был основным оружием для борьбы с угрозой, которую представлял iPad: планшет с длительным временем автономной работы, очень легкий и в то время эффективно позиционировался как убийца ноутбуков.
Парень, создавший этот продукт, Стив Джобс, умер, и с тех пор Apple решила не заменять ноутбук iPad. Вместо этого она хочет, чтобы люди покупали и то, и другое, застопорив усилия по замене.
Но Microsoft не получила эту памятку. Первоначальный Surface был несколько беспорядочным. На нем работал Office, но время автономной работы было недостаточным для планшета. С годами производительность и время автономной работы улучшились.
Последний Surface Pro 9 Arm edition - это идеальный планшет. Он наилучшим образом справляется с задачей обеспечения удобства работы с iPad, обеспечивая при этом производительность на уровне ПК. На самом деле, в некоторых случаях он превосходит производительность ПК благодаря уникальному нейронному процессору (AI NPU).