В последние годы о нейросетях говорят действительно часто. С их помощью развивают медицину, создают музыку, обслуживают банки и вообще делают много того, чем раньше мог заниматься только человек. Всё это не пустословие - искусственный интеллект уже прижился в нашей повседневности. Но где именно?
Синтез речи
Сама технология совершенно не нова. Первые машины, имеющие “голос”, появились ещё в начале 20-го века. Английский физик Джон Стюарт в 1922-м году сконструировал схему, способную издавать несколько гласных звуков. А в 1938-м появилось устройство “Voder”, с виду напоминавшее фортепиано. Это был синтезатор на электронных осцилляторах и фильтрах, способный произносить любые слова и даже петь.
Их отличие от нейросетей состоит в том, что машины подражали человеческой речи. Они имели заданные установки, на которые ориентировались и принимали соответствующие решения об произношении того или иного слова.
Нейросети же формируют речь иначе. Их “память” не ограничивается базой, заложенной разработчиками. Искусственный интеллект постоянно обучается, анализирует ситуацию, сопоставляет слова, различает интонацию и т.д.
Благодаря этому нам доступны голосовые помощники, роботы-операторы в банках и “читалки” текста.
Переводчик в реальном времени
Эпоха глобализации зародила новую потребность – мгновенный перевод на родной язык. И нейросети с этим отлично справляются.
Их адаптируемость под контекст и возможность запоминать ранее выполненные переводы позволила создать универсальные программы, способные считывать иностранные языки в любой форме.
Благодаря этому путешествия в любую страну больше не требуют тщательной подготовки, работа с зарубежными партнерами сильно упростилась, а уроки с детьми перестали так сильно выносить мозг.
Автопилот
Будущее действительно понемногу стучится в наши двери. Компания Tesla первая запустила «беспилотники» в массы – это была Tesla Model S, серийная машина с функцией автоматического движения. Новинка действительно взрывала мозг в 2015-м, но всего через пару лет большинство автоконцернов заявили о своих разработках робокаров.
Сейчас Volvo, Audi, Mercedes и другие имеют свои прототипы автопилотов. Управление осуществляется при помощи тех же нейросетей, которые отлично себя показывают в дорожных условиях.
Искусственный интеллект анализирует ситуацию на трассе, видит все знаки дорожного движения, строит оптимальные маршруты и даже умеет не сбивать пешеходов. В России это явление ещё не получило широкого распространения, но в Москве с 2019-го можно наблюдать водителей, пьющих кофе вместо кручения баранки.