Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) создали приложение, основанное на разработанной ими нейросети, которое позволяет определять оригинальность логотипов и товарных знаков компаний. Алгоритмы новой программы помогут аналитикам и юристам бороться с нарушениями прав интеллектуальной собственности, сообщил ТАСС в среду руководитель Международного центра цифровой криминалистики (МЦЦК) СПб ФИЦ РАН Андрей Чечулин.
"Мы разработали онлайн-приложение для определения оригинальности логотипов. Каждый пользователь может настроить приложение под нужные ему параметры и сразу определить, пересекается ли его логотип с существующими товарными знаками по целому ряду параметров. Кроме того, наша программа предоставит пояснения того, почему какие-либо логотипы являются схожими", - рассказал агентству Чечулин.
В основе приложения лежит нейронная сеть, которая прошла специальную адаптацию и была протестирована на международной эталонной базе логотипов METU Trademark Dataset, состоящей из нескольких миллионов логотипов различных компаний. Алгоритмы нейросети позволяют обеспечить высокую скорость поиска и анализа данных.
Нейросеть отслеживает повторения и смешения по пяти основным параметрам: по соответствию используемых цветов (цветовая модель RGB), по схожести расположения и стиля элементов, по содержанию, написанию и звучанию текстовой части логотипа, по совпадению отдельных элементов знака, а также по глобальным признакам (похожая форма, геометрия или идея логотипа). Такой широкий спектр контролируемых признаков обеспечивает высокую информативность, недоступную большинству цифровых аналогов.
Сейчас исследователи приступили к тестированию самого пользовательского приложения, для которого используются материалы, предоставленные компаниями - партнерами проекта, отметил Чечулин.
Международный центр цифровой криминалистики был открыт в 2021 году на базе СПб ФИЦ РАН. Цель работы центра - помощь представителям правоохранительных органов и юристам России и других стран в раскрытии преступлений, связанных с использованием цифровых технологий: похищение и повреждение данных, нарушение работоспособности программ и устройств, нелегальное использование интеллектуальной собственности.