Можно ли устроиться на хорошую работу, не затрачивая много усилий? А найти подходящего кандидата на должность среди тысячи откликов? Можно, и в этом вам помогут технологии искусственного интеллекта, которые сегодня автоматизируют поиск работы, распределяют резюме, составляют вам вакансии и не только. Мы поговорили с Леонидом Лукиным, техническим директором и ведущим разработчиком интернет-сервиса по поиску работы и сотрудников “Центр Вакансий”, членом жюри и экспертом наставником чемпионатов самого масштабного в России проекта для ИТ-специалистов «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» и узнали, как с применением искусственного интеллекта в Центре Вакансий соискателю стало проще найти работу, а работодателю – «того самого» сотрудника.
На этапе размещения вакансии или резюме
Если вы работодатель или HR-агентство, то внедренный в платформу ИИ решит для вас целый перечень задач. Начиная с модерации вакансий и резюме, заканчивая помощью в создании объявлений. Алгоритм умеет исправлять опечатки в объявлениях, находить и удалять дубли в вакансиях. Очень часто работодатели размещают вакансии в неверные категории каталога сайта, а искусственный интеллект задает для вас правильную категорию.
Не знаете как создать объявление? Разработчики обучили машину, чтобы она выдавала динамические подсказки по тому, как его написать. Для этого перерабатывается большой объем вакансий, которые были размещены ранее и структурируется удобная форма вакансии.
После успешного добавления в систему все вакансии и резюме проходят дополнительную кластеризацию и классификацию для эффективной работы на следующем этапе – поиске лучших вакансий или резюме работодателями и соискателями. Все вакансии и резюме кластеризованы по похожести. Неважно, в какую категорию каталога их отнесли вручную при добавлении – очень часто они размещаются в одну, но при этом могут быть актуальны и востребованы при поиске в других категориях – это позволяет не дублировать их многократно, а значительно повышать качество и количество выдачи при поиске в конкретных категориях за счет «подмеса» похожих объявлений из других категорий.
“По сути, внутри портала существуют параллельно два каталога,” – поясняет Леонид Лукин. – “Один явный, навигация по нему есть в интерфейсе, второй неявный – на основе кластеров. В процессе работы рекомендательных систем на сайте оба каталога работают параллельно, что существенно повышает качество выдачи.”
ИИ ищет сотрудников или работу
Использованные алгоритмы улучшают качество работы поисковой системы сайта – меняют сложную форму поиска по критериям на однострочный запрос и дополнительно ищут результаты по списку смежных названий. К примеру, человек ищет «врач», а система также ищет по классу «доктор», поиск по «зубной врач», ищет также по «стоматолог».
После размещения вакансии работодателем система подбирает резюме, которые удовлетворят запрос, осуществляя их ранжирование при просмотре по каталогу. Очень часто пользователи откликаются на вакансии, которые им мало подходят, поэтому ИИ фильтрует и убирает такие отклики – это существенно экономит время обработки.
Для соискателей система подбирает вакансии, которые способны удовлетворить запрос соискателя, ранжируя с помощью Content-based и коллаборативной фильтрации при просмотре каталога. Если соискатель добавил резюме, то рекомендательная система осуществляет корректировку рекомендуемых вакансий на основе анализа содержимого резюме.
Как внедрение ИИ повлияло на портал по поиску работы?
После внедрения этих алгоритмов машинного обучения на сайте Центра Вакансий на 80% снизилась нагрузка на отдел модерации, на 50% больше было добавлено новых вакансий и резюме. Количество успешных сессий поиска работы или соискателя увеличилось на 70%, пользователи стали проводить время на сайте на 120% дольше, а возвращаться – на 35% чаще.
При этом машинное обучение интересно тем, что его всегда можно развивать дальше и улучшать систему. Так, обученную ранее модель необходимо постоянно переобучать на основе получения новых данных.
Я устроился на работу. ИИ мне может помочь в карьере?
Сейчас активно создаются алгоритмы, которые прогнозируют карьерную траекторию сотрудника. Так, с 5 октября по 4 ноября на чемпионате по ML и Big Data в Республике Саха (Якутия) «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — флагманского проекта АНО «Россия — страна возможностей», участники разработали такие решения.
Аналитика по определению карьерной траектории строится на основе данных по использованию различных корпоративных информационных систем. Таким образом, для некоторых профессий, связанных с активным использованием электронных устройств можно выделить цифровой профиль успешных специалистов, выполняющих задачи своевременно и качественно и получающих новые должности.
На основе информации о кадровых назначениях, активности и вовлеченности сотрудников в производственный процесс, участники предложили алгоритм по прогнозу изменений должности работников. Теперь кадровые перестановки могут быть еще более беспристрастными и справедливыми благодаря искусственному интеллекту.
Автор текста: Усольцева Дарья