Практически во всех смартфонах и планшетах есть немного технологической магии. Например, качество снимков противоречит законам оптики. Располагая крошечным сенсором и очень маленькими объективами у вас не должно получаться качественных ночных снимков, однако «вычислительная фотография» с умными алгоритмами и мощными сигнальными процессорами доказывает обратное. Да и смотреть полученный результат лучше на экране смартфона. Замечали, что фотки и видео здорово выглядят на устройстве, где были сделаны, но стоит отправить их на компьютер или телевизор — все становится менее впечатляющим?
Ответственность лежит на фирменных технологиях улучшения изображения. У TCL она называется NXTVISION и представляет собой связку из умных алгоритмов и выделенного сопроцессора для обработки. Работает, кстати, на вход и на выход: улучшает захват изображения с сенсора камеры, а также опыт просмотра контента на экране.
Одна из фишек NXTVISION — это возможность повышать качество видео на экране смартфона или планшета TCL с превращением обычных SDR роликов в яркие HDR.
Технически под HDR понимают формат видеосигнала, который имеет больше информации о яркости и цвете для каждого пикселя. Стандартов существует очень много, но все сводится к тому, что это изображение с глубиной цвета 10 или 12 бит. Такая картинка получается более насыщенной, содержит больше деталей на самых светлых и темных участках, обладает высокой яркостью и контрастом.
Возникает закономерный вопрос: если в исходнике нет достаточного количества информации о цвете и свете, откуда тогда берется «эффект HDR»? На выручку приходят умные алгоритмы и машинное обучение.
NXTVISION использует технологию инверсивного преобразования тона. Во время воспроизведения ролика каждый кадр видео сначала копируется с повышенной и пониженной яркостью, а затем склеивается обратно. Довольно требовательный к вычислительным мощностям процесс, однако современным процессорам и сигнальным со-процессорам это по зубам.
Преобразование тона позволяет получить картинку с высокой яркостью светлых участков и лучшей цветопередачей черного в темных областях. Алгоритмы такого преобразования предварительно обучают на разных типах контента, чтобы избежать избыточного повышения яркости и контраста. Они способны «понимать», какое видео воспроизводится на экране и корректировать изображение. Это схоже с реализацией искусственного интеллекта в камерах смартфонов, когда происходит определение сцены — город, еда, животные, пейзаж — и с учетом этого меняются параметры съемки.
Само собой, после такого преобразования нельзя говорить, что обычное видео вдруг стало полноценным HDR. Все-таки алгоритмы работают с 8-битным исходником. Однако технологии типа TCL NXTVISION способны заметно улучшить опыт просмотра видео, сделать любые ролики более яркими и контрастными.