Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам немецкое научное издание Chemical Product and Process Modeling. Журнал имеет четвёртый квартиль, издаётся в Walter de Gruyter GmbH, его SJR за 2021 г. равен 0,204, печатный ISSN - 1934-2659, электронный - 2194-6159, предметные области - Моделирование и имитация, Химические технологии и промышленность, Химия. Вот так выглядит обложка:
Здесь три редактора - Джамал Чаоки, контактные данные - jamal.chaouki@polymtl.ca,
Навид Мостуфи - mostoufi@ut.ac.ir
и Рахмат Сотудех-Чаребах - sotudeh@ut.ac.ir, cppm@degruyter.com.
Это ежеквартальный журнал, в котором публикуются теоретические и прикладные исследования по моделированию, симуляции и оптимизации проектирования продуктов и процессов. Благодаря своей международной редакционной коллегии журнал собирает лучшие статьи со всего мира, чтобы покрыть разрыв между продуктом и процессом. Журнал объединяет исследователей в области химии и технологических процессов, практиков и разработчиков программного обеспечения на новом форуме для международного сообщества по моделированию. Тематика журнала следующая:
- ориентированная на уравнения и модульная технология оптимизации моделирования для проектирования процессов и материалов;
- новые методы моделирования;
- упрощенные подходы к моделированию и проектированию производительность коммерческих и собственных инструментов моделирования и оптимизации проблемы, с которыми сталкиваются при моделировании и оптимизации промышленных продуктов и процессов;
- вычислительная гидродинамика;
- моделирование экологических процессов продуктов питания и фармацевтики;
- темы, взятые из основных областей о совпадении моделирования и математики, применяемых к химическим продуктам и процессам.
Адрес издания - https://www.degruyter.com/journal/key/cppm/html#overview
Пример статьи, название - Three-phase modeling and optimization of benzene alkylation in commercial catalytic reactors. Заголовок (Abstract) - The main object of this research is heterogenous modeling of benzene alkylation in three phase reactors based on the mass and energy balance equations by coupling the kinetic and equilibrium models and optimization the process conditions to enhance production capacity. In the first step, the alkylation reactors are simulated considering a three-phase model including heat and mass transfer resistances in the solid catalyst, gas and liquid phases. To prove the accuracy of developed model and adopted assumptions, the simulation results are compared with the plant data. Based on the simulation results, the benzene conversion and ethylbenzene selectivity in the alkylation reactors are 15.03 and 94.60% at the conventional condition. In the second step, considering the temperature of inlet streams to the reactors as decision variables, an optimization problem is formulated to maximize the ethylbenzene production rate as the objective function. Based on the simulation results, applying optimal condition on the system improves the ethylbenzene production by 1.33% at the same ethylene conversion compared to the conventional condition. Keywords: ethylbenzene; heterogeneous modeling; process optimization; three-phase catalytic reactor