Все любят топы и чарты. Почему? Потому что списки объединяют в себе все самое важное и интересное в емкую и простую форму.
Это экономит время на изучение информации: заглянул в топ, разобрался, что к чему, а после уже точечно копаешься в понравившейся теме.
Мы тут задумались, и, оказалось, что мы давно не публиковали никаких топов, поэтому исправляемся!
Data Fabric — непрерывная аналитика существующих, обнаруживаемых и предполагаемых активов метаданных, для поддержки проектирования, развертывания и использования данных во всех средах, включая гибридные и мультиоблачные платформы.
Фабрика данных использует аналитику чтобы дать точный прогноз, где и как следует использовать и изменять данные. Это снизит усилия по управлению данными на 70%.
Сеть кибербезопасности — высокотехнологичный подход к архитектуре безопасности данных. Современные компании поддерживают огромное количество технологий в разных местах, поэтому им необходимо гибкое решение сохранения и безопасности данных.
Сеть распространяется на идентификационные данные за пределами традиционного периметра безопасности и создает целостное представление об организации. Сеть призвана объединить разрозненные службы безопасности, сосредоточив все данные в одном месте.
Вычисления, повышающие конфиденциальность — вычисления, использующие различные методы защиты конфиденциальности, позволяющие извлекать ценность из данных, при этом соблюдая нормативные требования.
Облачные платформы — технологии, создающие гибкие, эластичные и отказоустойчивые архитектуры приложений, позволяющие быстро реагировать на цифровые изменения. Облачные платформы совершенствуют и облегчают поэтапный подход к облаку.
Составные приложения — приложения, строящиеся из модульных компонентов, ориентированных на бизнес. Технология облегчает использование и повторное использование кода, ускоряя вывод на рынок программных решений, за счет чего повышается ценность предприятия.
PIAI — это ИИ, который создает физически и научно обоснованные модели, что позволяет разработать более надежное представление контекста и физического продукта.
Интеллект при принятии решений — практический подход к совершенствованию процесса принятий решений в организации. Он моделирует каждое решение как набор процессов, используя интеллект и аналитику для информирования, извлечения данных и уточнения решений. Таким образом возможно автоматизировать процесс принятия решений за счет использования расширенной аналитики данных, моделирования и искусственного интеллекта.
Гиперавтоматизация — ориентированный на бизнес подход, позволяющий быстро идентифицировать, проверять и автоматизировать многочисленное количество IT- и бизнес-процессов. Это обеспечивает масштабируемость и структурированную удаленную работу.
ИИ-инженерия. ИИ автоматизирует обновление данных, моделей и приложений для автоматизации доставки ИИ. В сочетании с надежным управлением ИИ, разработка позволит внедрить искусственный интеллект, чтобы обеспечить его постоянную ценность для бизнеса.
Для качественного внедрения, компаниям следует рассмотреть введение в действие модели ModelOps. ModelOps сокращает время, необходимое для перевода моделей ИИ из пилотной серии в производственную, благодаря принципиальному подходу. Он также предлагает систему для управления жизненным циклом всех ИИ.
Распределенные предприятия. Такая система отражает бизнес-модель, ориентированную на цифровое, в первую очередь, удаленную работу, чтобы улучшить взаимодействие с сотрудниками, оцифровать точки соприкосновения потребителя и партнеров и улучшить взаимодействие с продуктами.
Общий опыт — бизнес-стратегия, объединяющая в себе опыт сотрудников, клиентский опыт, а также многопользовательский и пользовательский опыт в точках общего соприкосновения для ускорения темпов роста.
Автономные системы — самоуправляемые физические или программные системы, которые самообучаются на своих средах и динамические изменяют свои алгоритмы в режиме реального времени для оптимизации своих процессов в сложных экосистемах.
Генеративный ИИ. Генеративный ИИ способен создавать новые формы контента, например, видео, и ускорять циклы исследований и разработок в самых разных областях и сферах бизнеса.
Указанные тенденции ускорят цифровые возможности и будут стимулировать рост за счет решения общих бизнес-задач для IT-директоров и руководителей технологических компаний.
Такой вот получился интересный и полезный топ-тенденций, внедрение которых предполагает усиленный рост и стратегическое планирование бизнеса в кризисных и непредвиденных условиях.
Накидайте реакций, если было полезно!
