"Роснефть" рассказала об итогах марафона IT-соревнований 2022 года под патронажем компании

Этот марафон собрал вдвое больше участников, чем годом ранее, - более 2,3 тыс. человек из 130 городов 12 стран

МОСКВА, 5 декабря. /ТАСС/. Марафон IT-соревнований под патронажем "Роснефти" собрал в 2022 году вдвое больше участников, чем годом ранее, - более 2,3 тыс. человек из 130 городов 12 стран. Лучшие решения победителей в области программного обеспечения разработки нефтяных месторождений были представлены на финале марафона в Москве, говорится в сообщении "Роснефти".

Как отмечает "Роснефть", организатором марафона традиционно выступил разработчик корпоративного наукоемкого ПО компании - научный институт "РН-БашНИПИнефть". "В 2022 году институт организовал четыре соревнования: хакатон вузов страны (май), хакатон для программистов-робототехников (ноябрь), Rosneft Challenge I (сентябрь-октябрь) и Rosneft Challenge II (октябрь-ноябрь). Общее количество участников составило более 2300 человек. Это в два раза больше по сравнению с 2021 годом", - говорится в сообщении. Как добавили в компании, география участников охватывает более 130 городов 12 стран, а финал марафона состоялся 2 декабря в Москве.

По словам руководителя службы информационных технологий "НК "Роснефть" Юрия Попова, чьи слова приводятся в сообщении, цель соревнований в повышении интереса к IT-сфере, поиске конкретных решений и нестандартных подходов к реальным производственным задачам.

"Мы предлагаем участникам решить актуальные задачи, стоящие перед нефтяниками, с применением методов искусственного интеллекта, роботизации, современных языков программирования. Особую значимость для нас представляют нестандартные подходы к выполнению производственных задач. Лучших участников мы приглашаем на работу в нашу команду", - добавил гендиректор "РН-БашНИПИнефть" Михаил Рязанцев.

В частности, участники хакатона вузов страны проводили анализ данных и разрабатывали программы для геофизических исследований скважин. На хакатоне для программистов-робототехников команды автоматизировали исследования образцов горных пород. Задания Rosneft Challenge были связаны с прогнозированием работы оборудования и оптимизацией работы скважин. По словам победителей соревнований, в решении заданий они использовали методы машинного обучения и искусственный интеллект, что позволяет быстро и точно обрабатывать большие объемы информации, исключая человеческий фактор.

Как отмечает Юрий Попов, цифровизация ТЭК будет активно развиваться, при этом в сегодняшней ситуации все компании многократно ускорили переход на отечественные решения. "Это продиктовано не столько санкциями, сколько желанием обеспечить технологическую независимость российской топливно-энергетической отрасли и возможностью самостоятельного технологического развития", - пояснил он. "Роснефть", по словам Попова, была готова к таким вызовам, придерживаясь стратегии разработки собственного наукоемкого ПО. В Роснефти доля использования российского технологического софта уже составляет не менее 80%.