Продолжаем нашу новую рубрику #ИИгерои. Так, героем этого выпуска стала Сабрина Садиех из Петрозаводска. Ей 21 год, девушка учится в Петрозаводском государственном университете по направлению «Математика» на 2 курсе.
«Проект дал мне веру в себя, в мои принципы в работе. Узнав о своем призовом месте, я поняла, что мне просто нужно продолжать. Да, оно самое высокое, но оно открыло мне возможность рассказать о своих научных планах дирекции института и получить невероятную поддержку, а ещё помогло развеять страх ошибок, которые меня ждут в моих будущих работах. Я поняла, что с каждым соревнованием буду развиваться», — рассказывает участница.
Мы взяли у Сабрины мини-интервью и вот, что она рассказала:
«Расскажи о своем образовании, было ли оно техническим?»
— После школы я взяла паузу. Закончила класс с химико биологическим уклоном, а до девятого класса была в гуманитарном. Не знала, кем хочу быть, от этого стала искать себя в разных сферах — копирайтинг, маркетинг, смм, пиар — изучила и прошла много всего и с каждым новым знанием меня привлекал один процесс — анализ информации. Зимой мама подарила мне книгу про Data Science из которой я не поняла ровно ничего с точки зрения теории, но поняла одно — влюбилась. И вот так понеслось. На день рождения мне подарили курс от Яндекса по Data Science и так я начала обучение, а после стала совсем счастливой девушкой с мечтой!
«Есть ли у тебя свой проект?»
— Да, меня есть блог про математику в data science в Telegram. И ещё я иду в науку. Это моя большая цель — стать именно ученым в области фундаментального data science. И цель эту я поставила из огромной любви к сфере. Искусственный интеллект будто дает информации жить. И за это в том числе я трепетно обожаю всё, чем занимаюсь. Хочу отметить, что еще я пишу статьи на Хабре, например, в последней статье рассказал про графовые нейронных сети.
Опыт участия Сабрины в регионом чемпионате «Цифрового прорыва»
С 5 по 30 сентября проходил региональный чемпионат в Карелии, где участникам было предложено разработать модель прогнозирования оттока пользователей с использованием данных о них, опираясь на информацию о запросах пользователей к другим сайтам данной отрасли и историю обращений в компанию.
Так, задачу прогнозирования оттока клиентов Сабрина решила на основе системного и полного подхода к данным:
- Исследование поведения пользователей и проектирование признаков
- Поиск и нахождение устойчивого и безопасного решения, позволяющего создать клиентов, похожих на уходящих
Уникальность решения девушки заключается в том, что оно является не «набором признаков и моделью с качеством X». Оно, во-первых, является надежным фундаментом для прогнозирования оттока с достаточно достоверной точностью, а, во-вторых, позволяет анализировать и выявлять паттерны уходящих клиентов с течением времени на основе интеллектуального анализа спроектированных признаков.
Важно отметить, что Сабриной движет действительно неподдельный интерес к науке и изучению Data Science. Желаем ей не останавливаться на достигнутом и успехов в этом непростом деле!