Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам немецкое научное издание Biomechanics and Modeling in Mechanobiology. Журнал имеет второй квартиль, издаётся в Springer Verlag, его SJR за 2021 г. равен 0,761, пятилетний импакт-фактор 3,670, печатный ISSN - 1617-7959, электронный - 1617-7940, предметные области - Моделирование и имитация, Машиностроение, Биотехнологии. вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Герхард Холцапфел, контактные данные - gerhard.holzapfel@ntnu.no
и Дэвид Нордслеттен - david.nordsletten@kcl.ac.uk.
Дополнительные публикационные контакты - Hemalatha.Kamaraj@springernature.com, senthil.kumar@springer.com, journalpermissions@springernature.com, silvia.schilgerius@springer.at.
Механика регулирует биологические процессы на молекулярном, клеточном, тканевом, органном и организменном уровнях. Целью журнала является продвижение фундаментальных и прикладных исследований, которые объединяют расширяющиеся базы знаний в смежных областях биомеханики и механобиологии. Подходы могут быть экспериментальными, теоретическими или вычислительными, они могут касаться явлений на нано-, микро- или макроуровнях. Особый интерес представляют исследования, которые количественно определяют механическую среду, где клетки и матрикс функционируют при здоровье, заболевании или травме, идентифицируют и количественно оценивают механочувствительные реакции и их механизмы, детализируют взаимосвязи между механикой и биологическими процессами, такими, как рост, ремоделирование, адаптация и восстанавливать и сообщать об открытиях, которые продвигают терапевтические и диагностические процедуры. Особенно поощряются аналитические и вычислительные модели, основанные на механике твердого тела, механике жидкости или термомеханике и их взаимодействиях, также приветствуются сообщения о новых экспериментальных методах, расширяющих возможности измерений, и новых математических методах, облегчающих анализ.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/10237
Пример статьи, название - On the role of mechanical signals on sprouting angiogenesis through computer modeling approaches. Заголовок (Abstract) -Sprouting angiogenesis, the formation of new vessels from preexisting vasculature, is an essential process in the regeneration of new tissues as well as in the development of some diseases like cancer. Although early studies identified chemical signaling as the main driver of this process, many recent studies have shown a strong role of mechanical signals in the formation of new capillaries. Different types of mechanical signals (e.g., external forces, cell traction forces, and blood flow-induced shear forces) have been shown to play distinct roles in the process; however, their interplay remains still largely unknown. During the last decades, mathematical and computational modeling approaches have been developed to investigate and better understand the mechanisms behind mechanically driven angiogenesis. In this manuscript, we review computational models of angiogenesis with a focus on models investigating the role of mechanics on the process. Our aim is not to provide a detailed review on model methodology but to describe what we have learnt from these models. We classify models according to the mechanical signals being investigated and describe how models have looked into their role on the angiogenic process. We show that a better understanding of the mechanobiology of the angiogenic process will require the development of computer models that incorporate the interactions between the multiple mechanical signals and their effect on cellular responses, since they all seem to play a key in sprout patterning. In the end, we describe some of the remaining challenges of computational modeling of angiogenesis and discuss potential avenues for future research. Keywords: Angiogenesis; Mechanics; Mechanobiology; Computational