За годы работы Алтайского государственного университета, которому в 2023 году исполняется 50 лет, сформировался ряд профессиональных династий, где несколько поколений занимаются общим делом – ведут научную деятельность.
В этот раз мы хотим рассказать про Михаила Пайсона – выпускника факультета математики и информационных технологий АлтГУ, программисте, системном архитекторе, руководителе разработки ПО, техническом директоре сервиса «Яндекс.Здоровье».
– Расскажите о своей семье.
– У нас, можно сказать, математическая династия. Бабушка работала учителем математики в школе рабочей молодёжи. Папа тоже стал преподавать математику. Сестра – тоже математик и преподаватель. Дед был врачом, эндокринологом: выучился в Москве на хирурга, прошёл войну в качестве командира медсанчасти, практически на передовой, и в самом конце получил ранение в руку, оперировать больше не смог.
Мамины родители – из крестьян. Дед из-под Курска. Когда во время Столыпинских реформ в Сибири давали крестьянам землю, его родители с годовалым ребёнком пешком пришли на Алтай. Работать они умели, а поскольку земли давали «сколько сможете обработать», то дела пошли хорошо, появилось большое хозяйство, техника. В тридцатых годах пришли раскулачивать. Деда отправили на 10 лет на урановые рудники, потом – валить лес. Там он познакомился с бабушкой – немкой с Поволжья, которую в 18 лет, когда началась война, на всякий случай репрессировали вместе со всей семьёй. В общем, стандартная история нашего непростого века.
Папа сначала всерьёз занимался музыкой – проучился два года в музыкальном училище по классу скрипки (там они с мамой познакомились). Потом понял, что музыка – не его, а душа лежит именно к математике. Закончил педагогический институт, и проработал там всю жизнь, читал лекции буквально до последних дней. Помню, как он радовался, что можно сделать презентацию и показывать на проекторе, потому что стоять у доски было уже тяжело…
Папа всегда считал себя прежде всего педагогом, преподавателем. Он учил людей математике, прививал им любовь к этой науке. За всю жизнь выучил, думаю, не одну тысячу учителей (он работал в педагогическом университете).
Мама закончила Новосибирскую консерваторию, преподавала в музыкальном училище теорию музыки. Сейчас вышла на пенсию и пишет диссертацию по григорианским хоралам – наконец-то появилось свободное время. Сестра – доктор физико-математических наук. Брат, тоже доктор наук, возглавляет исследовательско-аналитический центр Роскосмоса.
Я себя немного белой вороной чувствую, поскольку даже в аспирантуру поступать не стал. Решил сконцентрироваться на практике.
– Почему вы решили поступать именно в АГУ?
– Ещё в школе я участвовал в научно-практических конференциях по математике. Занимался геометрией, базовой теорией колец. Научным руководителем у меня был Юрий Николаевич Мальцев. Сейчас с уверенностью могу сказать, что поступил в АГУ, чтобы продолжать у него учиться. Но к середине второго курса осознал, что информатика меня привлекает намного больше математики. Меня всегда воодушевляет момент творения, эта магия, когда из чистой мысли появляется программный код, который превращается в программный продукт, которым пользуются люди. Наверное, это что-то родственное музыке, которую я тоже стараюсь не забрасывать.
– Поделитесь, наверняка у вас есть какая-нибудь забавная история из студенческой жизни.
– Вёл у нас Александр Алексеевич Папин предмет под названием «Механика сплошных сред». По нему даже экзамен был, но, видимо, все понимали, что предмет для студентов-программистов не самый важный. Поэтому Папин разрешал пользоваться на экзамене любыми справочными материалами. А ещё в течение семестра задавал пять не очень сложных задачек: решил все – получил «автомат».
И вот наступает экзамен. Я честно вспоминаю по конспектам ответ на вопрос в билете и иду отвечать. И тут А.А. даёт мне дополнительную задачку. Она кажется мне смутно знакомой. И точно – это одна из тех пяти задач «на автомат». Я сажусь и минут за пять её решаю. Она, и правда, несложная. Возвращаюсь с решением. Папин кивает и даёт мне вторую. Её я тоже узнаю. В общем, А.А. не отпустил меня, пока я все пять задач не решил. После этого хмыкнул что-то типа «всё надо делать вовремя» и расписался в зачётке. Так что, учили нас не только своему предмету, но и правильному отношению к жизни.
– Лекции какого преподавателя вы вспоминаете с особой теплотой?
– Это очень сложный вопрос. У нас были замечательные преподаватели: Мальцев, Жилин, Будкин, Саженков, Папин, Хворова, Кузиков. Наверное, самые непростые лекции были у Юрия Николаевича Мальцева – он не делал скидку на то, что студент – существо глупое и в математике не разбирается совсем, а честно разговаривал с нами как с равными и давал материал (как нам тогда казалось) на уровне семинаров и спецкурсов. Как я сейчас понимаю, это – уважение к студентам. Мальцев работал с нами не как с глупыми детьми, которых надо хоть чему-то научить, а как с математиками, у которых так же, как и у самого Ю.Н., горят глаза. Которые получают удовольствие от красоты этой науки. Увы, не все это понимали тогда.
И, конечно, Александр Алексеевич Папин. Который даже не скрывал, что учит только тех, кто хочет учиться. А те, кто учиться не хочет, кому его предмет не интересен, его тоже не слишком интересуют. Этим подходом я пользовался всю жизнь и пользуюсь до сих пор: «если вам не интересен мой предмет, почему мне должны быть интересны вы?» Это достаточно прямой и жёсткий подход, но он позволяет сконцентрироваться на тех, кому действительно то, что я говорю, интересно и нужно, добиться от них максимума.
– Был ли преподаватель в АГУ, которого вы боялись?
– Конечно же, нет! Бояться чего-то – это вообще глупо. Бояться хороших людей – это втройне глупо и бессмысленно.
Можно опасаться освещать дорогу айфоном, проходя ночью по гаражному кооперативу. Но это исключительно рациональное соображение, управление рисками.
– В 2006 году вы защитили магистерскую диссертацию по теме: «Особенности разработки клиентской части прикладной встраиваемой гис на основе технологии Adobe Flash», кто был вашим научным руководителем, почему выбрали именно эту тему, пригодилась ли диссертация в вашей дальнейшей работе?
– Научным руководителем у меня был Сергей Иванович Жилин. На четвёртом курсе я защитил диплом бакалавра по «computer vision». Правильнее было бы назвать магистерской его, тем более, как я сейчас понимаю, он по уровню вполне подходил.
Что касается магистерской… Признаюсь честно, в то время я уже работал программистом полный рабочий день и ещё немного. На магистерскую времени оставалось катастрофически мало. Поэтому я просто взял проект, которым занимался на работе, и доработал его, чтобы в нём появилась необходимая научная новизна. Поэтому не сильно горжусь этой диссертацией с научной стороны. Зато с практической там было всё очень неплохо – это была живая система, которая работала на реальном сайте для большого количества пользователей.
В дальнейшей работе этот опыт очень пригодился – но, опять же, не с научной, а с практической точки зрения. Я был единственным разработчиком клиентской части, даже код никто не читал. Поэтому самостоятельно прошёл через многие ошибки, набил много шишек, но при этом получил огромное количество опыта. Некоторые решения, к которым пришёл тогда, даже сейчас подсказываю ребятам в команде – и эти решения работают.
– Сейчас вы работаете техническим директором телемедпроекта Яндекс.Здоровье, расскажите немного, что это за проект и в чем ваша работа?
– Яндекс.Здоровье – это телемедицинский сервис. С помощью него люди могут связаться с врачом (терапевтом, педиатром или узкими специалистами), не вставая с кровати, поговорить с ним в чате или по видеосвязи (и, например, показать больное горло в камеру). Я отвечаю в проекте за всю техническую часть: руковожу разработчиками, тестировщиками, слежу, чтобы принимались верные архитектурные решения, хватало серверных мощностей и т.д.
Сейчас эта область ещё в младенчестве. В России правовые основы для телемедицины появились только в прошлом году. Но даже западные коллеги нас обгоняют всего на 3-4 года. Это такой проект будущего. Как полёты на Марс или самодвижущиеся автомобили. Но при этом телемедицина нормально работает и приносит конкретную пользу уже сейчас.
– Яндекс – одна из самых популярных в России поисковых систем, поделитесь секретом, как вы попали в такую крутую компанию?
– Тут отлично работает лозунг «слабоумие и отвага!». Подал резюме, прошёл три собеседования и попал на работу техническим руководителем проектов в Яндекс.Картинки. Причём шёл целенаправленно туда из-за воспоминаний о компьютерном зрении, которым занимался в университете. Как выяснилось, моя работа с компьютерным зрением пересекалась очень слабо – я руководил небольшой группой, занимающейся улучшением стабильности и увеличением скорости сервиса.
На самом деле, Яндекс (как и все IT-компании) испытывает изрядный кадровый голод, поэтому хорошему специалисту туда попасть несложно. Надо понимать базовые алгоритмы, уметь быстро и аккуратно писать код, знать технологию, с которой работаешь, и уметь немножко архитектуры.
Студентам и выпускникам можно пройти трёхмесячную стажировку (например, летом). Там требования немного пониже, чем к кадровым разработчикам.
Кстати, на сайте https://yandex.ru/jobs много вакансий – можно смело на них откликаться.
– Вы живете в Москве, часто ли приходится сталкиваться с выпускниками АГУ?
– Не очень. В основном – в метро. Недавно с однокурсником, Денисом Тороповым, встретился прямо в поезде. В Яндексе несколько человек работает. С Галей Блонской (Отмаховой) мы на одном курсе учились, например. Ну и, конечно, когда кто-то из друзей приезжает, тоже обязательно пересекаемся. Но это не считается, думаю.
– Посоветуйте сегодняшним студентам факультета математики, какие темы брать для магистерских работ, что сейчас актуально, в какой сфере ожидается прорыв?
– Машинное обучение. В частности – глубокие нейронные сети. Ими однозначно стоит заниматься. Это будущее. Сейчас довольно много хороших курсов на Курсере, советую пройти парочку. Есть даже на русском. Компьютерное зрение, обработка естественных языков – тоже перспективные направления. Но и там основной инструмент – всё то же машинное обучение и deep learning.
– Что бы вы пожелали АГУ на 45-летие?
– Прежде всего – активных преподавателей с горящими глазами, которые занимаются настоящей наукой или заняты в реальном производстве, «в полях». Которые знают не только теорию по книжкам, но и практику в реальном мире. Любой университет – это прежде всего люди, которые там работают. Только преподаватель с горящими глазами может зажечь студентов, заинтересовать их в том, чем он занимается.
Ну и вторая составляющая – использовать достижения прогресса по максимуму. Сейчас расстояние и географическое расположение играют всё меньшую роль, поскольку образовательные ресурсы, такие как Курсера, доступны всем, по всему миру. Надо только английский знать. Я бы (как минимум для айтишников) вообще в первом семестре сделал основным предметом английский язык, часов по восемь в неделю.
– Немного личного о себе: как познакомились с супругой, она тоже математик? Есть ли у вас хобби? Как проводите выходные?
– Супруга, конечно же, математик – по-другому просто быть не может. Тоже заканчивала матфак АГУ, защищала магистерскую по теории колец у Юрия Николаевича Мальцева, потом кандидатскую по педагогике на базе педагогического университета. Познакомились в школе, когда вместе учились у Ю.Н., потом вместе ездили на конференцию в Москву.
С хобби довольно сложно – работа съедает примерно всё время. Да и в целом на работе настолько интересно, что хобби не очень и нужно. Когда есть свободная минутка, сажусь за пианино. Благо, сейчас можно играть даже ночью, если наушники надеть. Иногда статьи пишу – обычно на тему управления командой.
Выходные – на 100% с детьми – у нас их трое: смотрим мультики, играем, иногда ездим погулять в лес (зимой – на лыжах), в зоопарк и т.д.
– Если бы вы встретили Пифагора, что бы у него спросили?
– Я бы предпочёл успокоить этого человека и понять, нуждается ли он в срочной госпитализации или не представляет опасности для общества.
– Вы верите, что искусственный интеллект сможет захватить мир?
– Я перестал в это верить, когда моей старшей дочери исполнилось полгода, и я понял, как быстро развивается и обучается человек.
Блиц-опрос
Во сколько вы обычно просыпаетесь: часов в 8 - 9.
Любимая книга: «Тёмные аллеи» Бунина.
Любимая группа, исполнитель: Чайф, Би-2, Алиса…
Что вы чаще всего спрашиваете у Яндекса: погоду. И курс акций.
Ищите нас в других местах:
#алтгу #агу #наука #ученые #россия #алтайский край #сибирь