Найти тему
DenoiseLAB

Собес ML. Вопрос №1 - Градиентый спуск

Оглавление
Фото: ViyshMat
Фото: ViyshMat

Ребят всем привет!👋

🤔Вопрос:

Ели мы будем использовать градиентый спуск, есть ли гарантия, что он будет сходится всегда в одной и той же точке?

😎Ответ:

Такой гарантии нет, данный метод не подкреплен такой обязанностью, в связи с тем, что мы можем иметь не только глобальный минимум, но и несколько локальных минимумов расположенных на всем пространстве ошибок, более того при использовании различных методов так же вклад будет давать характеристики самого метода.

💥Подписывайтесь на наш канал - поддержите нас, ставьте лайки!

🔥Если вы хотите нас поддержать можно сделать вклад в развитие нашей математической лаборатории: https://boosty.to/viyshmat

👉Мы на Profi.ru: https://profi.ru/profile/MironovVO8/

👉Мы на Repetitor.ru: https://v3.repetitors.info/repetitor/p/MironovVO8/

👉Мы на HabrFreelance: https://freelance.habr.com/freelancers/MLab

👉Мы на YouDo: https://youdo.com/u9455664

👉Наш канал по Кодингу: https://dzen.ru/denoiselab