Ребят всем привет!👋
🤔Вопрос:
Допустим, вам необходимо внести в вашу модель слой батч нормализации, какие преимущества при этом вы получите?
😎Ответ:
Здесь есть несколько профитов, один из первых это ускорение обучения, за счет того, что мы сохраняем распределение фичей между слоями. Далее - это регуляризация, за счет того, что статистики будут экспоненциально сглаживаться. Треть - использование расширенного learning rate, так как батч нормализация сглаживает функцию ошибки. Четвертое - оптимизация сети на концентрации поиска более важных и новых фичей а не на перераспределение старых.
💥Подписывайтесь на наш канал - поддержите нас, ставьте лайки!
🔥Если вы хотите нас поддержать можно сделать вклад в развитие нашей математической лаборатории: https://boosty.to/viyshmat
👉Мы на Profi.ru: https://profi.ru/profile/MironovVO8/
👉Мы на Repetitor.ru: https://v3.repetitors.info/repetitor/p/MironovVO8/
👉Мы на HabrFreelance: https://freelance.habr.com/freelancers/MLab
👉Мы на YouDo: https://youdo.com/u9455664
👉Наш канал по Кодингу: https://dzen.ru/denoiselab