ИИ способен не только подбирать оптимальные алгоритмы для обучения, но и оценивать учеников. В каких проектах и формах можно использовать искусственный интеллект уже сейчас в российском образовании? Мы так часто рисуем фантастические проекты образования будущего на базе ИИ, что забываем – это уже используется в образовательной системе.
Уникальные алгоритмы ИИ и образование
Искусственный интеллект или нейросети, выступающие в роли одной из форм, активно используют многие компании, в том числе крупнейшие банки России. В настоящее время можно применять три формы ИИ для обучения.
1. Алгоритмы разной сложности – ИИ умеет подбирать индивидуальный подход для каждого ученика, проводить анализ эффективности обучения и составлять планы занятий.
2. Обученные нейросети – работают на базе только одной задачи, но дают достаточный объем данных. Например, нейросети без проблем могут определять эмоции студентов, распознавать языки. Аналогичные системы уже применяются в России и ряде зарубежных стран: GPT-3 или YaLM 100B от компании «Яндекс».
3. Глубокое обучение – используются специализированные нейросети для обучения студентов в меньших объемах. Они способны решать узкие задачи, проверять курсы, тесты и прочие методики проверки знаний.
В основном мы используем нейросети в обучении, так как полноценный ИИ еще находится на этапе создания и зарождения. Но даже такие результаты могут только радовать, ведь эффективность нейросетей в обучении очень велика.
Подбор групп учеников и оценка знаний
На данном этапе развития ИИ выгодно использовать его основные инструменты, а именно гибкие алгоритмы подбора учеников по группам. Нейросеть способна эффективно подбирать команды по навыкам и знаниям. В итоге мы получаем команду специалистов для работы с конкретными задачами, разработки стартапов и более сложных проектов.
ИИ умеет подбирать команды по личностным качествам, интересам и хард-скиллам. В обучении этот фактор имеет не последнее значение. Таким образом, все ученики попадают в группу по интересам, обмениваются знаниями и опытом.
Не стоит забывать, что нейросети можно использовать для проверки знаний, оценки учеников с помощью открытых ответов. В автоматической обработке данных нет ничего сложного. Причем современные нейросети способны работать с заданиями по литературе, математике или русскому языку.
Сейчас мы стоим на этапе нового развития нейросетей, которые уже способны генерировать простые задания, понимать тексты и проверять грамотность. Это не только выгодно для онлайн-школ, но и эффективно в плане общего обучения.