Для производств, чьи товары обладают ограниченным сроком годности, вопрос прогнозирования спроса, пожалуй, один из ключевых. Именно от этого зависит вся цепочка от логистики поставок и до получения прибыли от реализации товара. Иными словами, важно, чтобы привезли тогда, когда необходимо, и столько, сколько необходимо, и чтобы все это вовремя купили в том объеме, в котором и планировалось.
При этом цена ошибки прогноза очень высока: это убытки, дополнительные транспортные и складские расходы, расходы на утилизацию нереализованных продуктов, а также мерчендайзинг и менеджмент перечисленных процессов.
Поэтому, если в какой-то из точек (или даже в целом регионе) спрос существенно снижается, это должно быть оперативно учтено во всей логистике сбыта и на производстве.
Правда, обычно на каждом этапе используются свои информационные системы для учета данных, например, складские системы. Могут ли они справиться с мгновенным реагированием на изменяющиеся обстоятельства?.. Очевидно, что нет, и здесь становится актуальной в целом автоматизация всех процессов, сопровождающих путь товара.
Можно выделить три этапа этой автоматизации:
- внедрение цифровых решений для прогнозирования спроса и планирования продаж,
- планирование производства,
- оптимизация плана закупок.
Движение по этому плану абсолютно точно пойдет на пользу любой компании, решившей увеличить продажи и снизить издержки.
Первый этап масштабной автоматизации — внедрение решения для прогнозирования спроса и планирования продаж.