Это прекрассная сказка...
Партван (часть 1)
LegalTech все чаше привлекает крупных инвесторов. Например, ВТБ Капитал в 2020 году приобрел долю в 33% в Европейской юридической службе, одном из крупнейших поставщиков дистанционных юридических услуг. Аналитики оценивают эту сделку в 3-4 млрд рублей. 2020 год стал рекордным, по суммам вложений в компании, разрабатывающие LegalTech- решения – более $ 2 млрд по всему миру.
Если развивать эту идею дальше, можно упереться в вопрос: сможет ли искусственный интеллект применяться для автоматизации и оптимизации процессов судопроизводства? Стоит ли ожидать в ближайшее время автономного робота-судью?
Разберемся
Прежде всего, для протокола упомянем указ ВВП от 10.10.2019г. №490 «О развитии искусственного интеллекта в РФ», который утверждает Национальную стратегию развития ИИ на период до 2030 года. Приоритетные направления развития и использования технологий ИИ определены в пункте 20 этой стратегии, и система судопроизводства в число этих направлений не входит. Тем не менее...
У идеи автоматизации судопроизводства есть как поборники, так и ярые противники. В последние годы в экспертной среде все чаще обсуждается вопрос о том, можно ли автоматизировать весь процесс отправления правосудия - заменить судью компьютерной программой (нейросетью), способной анализировать фактические обстоятельства дела, давать им правовую оценку и выносить соответствующее решение.
Опасения о непрогнозируемости работы искусственного интеллекта небеспочвенны. Их, конечно, можно устранить на первичном этапе программирования, но потребуется очень долгая и скрупулезная работа инженеров-программистов. Да, и что им визуализировать как пример? Мозг человека? Человек еще толком не разобрался в строении и принципе работы собственных нейронных сетей.
Однако, исходя из понимания искусственного человека как моделируемой (искусственно воспроизводимой) интеллектуальной деятельности мышления человека (п. 3.17 ГОСТ Р 43.0.5-2009), можно предположить, что в судопроизводстве он будет внедряться в несколько этапов, включающих краткосрочную перспективу, когда программируемые алгоритмы работают ассистентом судьи-человека по ряду вопросов делопроизводства и рассмотрении дела по существу.
Затем среднесрочная перспектива: искусственный интеллект становится компаньоном судьи человека, в том числе и по вопросам оценки доказательств. Долгосрочная перспектива подразумевает замену судьи-человека искусственным интеллектом по отдельным функциям.
Возможно ли это?
Немного «за»
По идее, многие правовые институты, как и некоторые другие сферы человеческой деятельности, имеют потенциал к алгоритмизации – использованию четкого последовательного дерева условий и решений, приводящих к определенным правовым выводам.
Сам текст многих нормативно-правовых актов основан на подобных логических конструкциях: если субъект сделал определенное действие, то будет определенное последствие, если субъект соответствует определенным признакам – он имеет право на определенный статус, и так далее. В связи с этим было изучено, что можно автоматизировать, например, «бесспорную» категорию судебных дел, когда суд, издавая судебный акт, идет по заданному процессуальными кодексами алгоритму, оценивая исключительно формальные обстоятельства.
Именно дела такой категории автоматизировались в качестве пилота в судах Белгородской области. Один мобильный оператор создал ПО, которое, анализируя входящие от Федеральной налоговой службы заявления о выдаче судебных приказов, готовил проекты судебных актов на основании заложенных алгоритмов. Приложение установили на трех мировых участках в области. Авторы считают, что проект показал свою эффективность – время, затрачиваемое на подготовку судебного акта, уменьшилось на 84%, а время на заполнение карточки дела – на 96%.
Затем этот же оператор представила пилотную версию юридического чат-бота LegalApe 2.8, который показал высокий уровень готовности даже юридическому спору. Конечно, он проиграл живому юристу – на ПМЮФ 2018 состоялся показательный «батл» между человеком и ботом (впечатления юриста о споре с алгоритмом можно почитать здесь). Он строился по принципам арбитражного спора и длился полтора часа. В результате судьи решили, что человек в своих ответах точнее раскрывал суть дела, а робот зациклился на формализмах. Кроме того, последний допускал фактические ошибки и высказывания, которые привели бы к предупреждениям со стороны судьи в ходе реального разбирательства.
Заместитель председателя Арбитражного суда Московской области Андрей Соловьев, заинтересовавшийся экспериментом в Белгородской области, в ходе панели на ПМЮФ 18 высказал предположение, что после массового внедрения подобных технологий некоторые споры смогут уйти из компетенции судов. Речь именно про те дела, где неважно судебное усмотрение.
Существуют и другие примеры. Среди прочих – юридический бот на онлайн-платформе Pravoved.ru. Он создан на базе глубокой нейронной сети (DNN), которую обучали на практике по сотням тысячам реальных обращений. Робот-консультант дает консультации от имени Федора Нейронова из Санкт-Петербурга.
Если обобщить восторг сторонников концепции автоматизации судопроизводства, то можно сказать, что их энтузиазм строится на примерах зарубежного опыта. Это, прежде всего, примеры американской судебной системы (машины?), где алгоритмы принимают досудебные решения в отношении обвиняемых: об оставлении под арестом или безопасном освобождении до даты суда, в том числе под залог (например, алгоритмы recidivism models). Примером являются также Франция, Сингапур, Китай и другие страны, где ИИ используется в основном как вспомогательный инструмент для анализа судебных документов.
В следующей части статьи обсудим пункты "против" роботизации, автоматизации, киборгизации и остальных нечеловеческих суффиксов, которые могут ожидать и без того запутанную систему.