Многие отрасли ищут инструменты, движки и платформы, способные автоматизировать приложение с меньшим количеством строк кода или вообще без кода. Другими словами, инструменты или движки, которые могут позволить QA-инженерам (имеющим меньший/не имеющий опыта программирования) автоматизировать тестовые случаи за меньшее время и с большей точностью, подпадают под автоматизацию тестирования без кода.
Согласно прогнозу Future Market Insights, спрос на бескодовое тестирование вырастет на 15,5% в год в год.
Командный/пошаговый синтаксический анализ
Разбор команд - это подход, при котором тестовые случаи, написанные на обычном английском языке, разбираются шаг за шагом, либо с использованием методов искусственного интеллекта, таких как естественный языковой процесс (NLP), либо простого разбора строк, который является менее зрелым методом.
Далее, после понимания контекста тестового шага, элемент ищется на текущей странице приложения и выполняется необходимое действие. Функция NLP в Functionize позволяет инструменту преобразовывать тестовые случаи на простом английском языке в тестовые сценарии.
Регистраторы шагов
Это очень распространенная техника, используемая в бескодовых инструментах автоматизации, когда инженеры могут записывать шаги тестирования в рекордер, связанный с инструментом автоматизации, и сохранять их в виде тестовых примеров. Katalon Studio и TestCraft - вот некоторые программы, предоставляющие такие услуги.
Автоматизация на основе моделей
Автоматизация на основе моделей - это современная техника, которая использует модели приложений для автоматической генерации тестовых примеров. Модели отражают рабочий процесс или бизнес-поток приложения. Модели могут быть в виде блок-схем, таблиц и графов зависимостей. Tricentis Tosca предоставляет такой сервис.
AI & ML Engine
Это одна из последних бескодовых технологий автоматизации, представленная инструментами автоматизации на основе ИИ и ML. В этой технике инженерам необходимо записать несколько сквозных сценариев для приложений, и, анализируя записанные тестовые случаи, ML-движки автоматически разрабатывают больше тестовых сценариев, чтобы обеспечить 100% покрытие тестами. Автоматически созданные тестовые сценарии могут быть одобрены/отклонены заинтересованными сторонами. Functionize предоставляет такие услуги.
#Тестирование #Тестировщик #QA