Для начала определимся с базовыми понятиями - что такое интеллект, искусственный интеллект и нейронная сеть. Чтобы не мудрствовать лукаво, идем в Википедию и находим:
- "Интелле́кт (от лат. intellectus «восприятие»; «разуме́ние», «понимание»; «понятие», «рассу́док») или ум — качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой. Общая способность к познанию и решению проблем, которая объединяет познавательные способности: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение." (https://ru.wikipedia.org/wiki/интеллект)
- "Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием, ИС); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ." (https://ru.wikipedia.org/wiki/искусственный_интеллект)
- "Нейро́нная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др." (https://ru.wikipedia.org/wiki/нейронная_сеть)
Итак, мы плавно подошли к тому, что искусственные нейронные сети, в дальнейшем, просто - нейронные сети, или, искусственный интеллект (ИИ или AI), хотя это и не тождественные понятия, созданы для использования в практических целях. Так для каких же практических задач предназначена нейросеть Stable Diffusion?
Stable Diffusion - это программа с открытым исходным кодом, созданная техническим стартапом Stability.Ai, выложенная в публичный доступ 22 августа 2022 года и обученная генерировать изображения по текстовому запросу на английском языке, а так же, по текстовому запросу и картинке-шаблону.
Так как, это программа с открытым исходным кодом, то ее можно свободно скачать и установить на свой компьютер. Но не стоит преждевременно радоваться, т.к. для ее стабильной работы понадобится около 12 гигабайт видеопамяти, что не каждому доступно.
Однако, не все так плохо и пока совершенно бесплатно поиграться с этой сеткой предоставляют несколько англоязычных сервисов. Один из них, которым я пользуюсь - Плэйграунд или Детская площадка (https://playgroundai.com). Зарегистрироваться и войти в него можно через свой Гугл аккаунт, а если у вас его нет, то создать его не представляет никаких сложностей - любой поисковик вам в помощь.
Статья получилась бы не полной, если бы я не показал вам пример работы этой нейросети. Вот какие портреты известного канадского актера и музыканта Райана Гослинга выдала эта сеть по запросу: Ryan Gosling smiling, symmetric highly detailed eyes, trending on artstation, portrait, digital art, masterpice, by Vladimir Kush and Scott Naismith.
Небольшое покраснение белка в левом глазу - видимо нейросеть решила, что актер накануне изрядно выпил и с кем-то подрался (шутка).
Что-то не так с верхней губой и несимметричные усы, но это не делает портрет неузнаваемым.
Скромняга )) Кажется, кто-то смутил его нескромной шуткой.
Вполне симпатичный молодой человек. Создателям Stable Diffusion - респект!
Да, не забывайте, что Stable Diffusion пока что "понимает" только запросы на английском языке и если вы введете текст на русском или любом другом, то она выдаст все, что угодно, но только не то, что вы хотели увидеть, поэтому, любой онлайн переводчик вам в помощь.
В следующих статьях я покажу вам, как Stable Diffusion может имитировать творчество известных художников. Подписывайтесь на канал и следите за новыми публикациями. И приятного вам времяпровождения со Stable Diffusion.