Пару месяцев назад были популярны нейросети, рисующие картинки по фразе пользователя. Особенную популярность заслужила Midjourney.
Кое-кто поспешил порадоваться, что кожаные художники никому не нужны, и скоро нейросети с блестящими металлическими боками заменят людей.
На мой взгляд, налицо прогресс, который технология прошла на наших глазах: от определения котиков на фото до создания произведений, вполне способных сойти за современное искусство.
О таких чудесных вещах, как распознавание номеров автомобилей и автоматическая рассылка штрафов, даже и говорить как-то неудобно.
И все-таки пока кожаные мешки дают фору искусственному интеллекту.
Если присмотреться, можно увидеть, что пока сгенерированные изображения наделяет содержанием именно человеческий мозг (особенно заметно на второй картине в галерее сверху). Да, нейросеть училась рисовать, рассматривая картины, таким же образом, как это делает художник из плоти и крови. В этом смысле обучение нейросети, казалось бы, почти не отличается от обучения человека.
Беда в том, что нейросеть учили только на картинах. В результате она действительно научилась рисовать. Я бы даже сказал, она научилась рисовать таким образом, чтобы можно было говорить об определенном стиле. Но она понятия не имеет о природе вещей, ведь этому её не учили.
Если присмотреться к деталям изображения повнимательнее, можно обнаружить, что образы в целом напоминают что-то, но внимательное рассмотрение показывает, что нарисовано вовсе не то, что кажется.
На картинке выше - мир глазами человека в момент приступа инсульта. Все выглядит знакомым, но невозможно идентифицировать ни один предмет. Мне кажется, есть что-то общее между продуктами нейросетей-художников, и этим изображением.
Почему так происходит - вполне понятно. Нейросеть учили только смотреть на картины и рисовать такие же. Художник же учился ходить, держать ложку, знает о том, что люди объемные, внутри у них кости скелета, поэтому руки-ноги не могут вертеться и гнуться как хотят.
Человек (пока что!) знает значительно больше нейросети, даже если её учили на выборке картин в сто раз больше, чем человек видел за всю свою жизнь. Потому что обучение человека происходило с разных сторон, а нейросеть училась однобоко.
Это не значит, что нейросеть невозможно обучить так же, как человека. В целом, принцип обучения ничем не отличается от развития человеческого мозга. Поэтому, теоретически, нейросеть сопоставимой сложности можно вырастить, повторяя процесс взросления человека.
И вот здесь начинаются сложности. Если сложность нейросети равна сложности мозга, обучая её можно получить не только преимущества человеческого мышления, но и все его недостатки: суеверия, нелогичность, забывчивость, неуверенность в себе. И вместо сверхразума получить еще одного странного человека.
Кстати, с ростом сложности нейросетей можно такое ожидать, что исправлять недостатки придется не программистам, а психотерапевтам.
Кажется, Азимов что-то про это уже писал.
