Российские ученые МТУСИ создали симулятор, позволяющий более точно обучать беспилотные транспортные системы с меньшими затратами.
Как сообщает РИА Новости, главной целью инженеров выступает повышение оптимальности и безопасности движения транспортных средств.
Как сказано в издании Sensors, решение таких задач без математического моделирования невозможно. Оно позволяет учесть конкретные параметры — скорость, задержки во времени, а также – саму интенсивность движения.
— Мы создали симулятор реалистичной городской среды, он дает возможность уменьшить время обучения, а также позволяет генерировать самые разные события, — рассказал декан факультета «Информационные технологии» МТУСИ Михаил Городничев.
Интеллектуальная система начнет учиться с использованием сверхточных нейронных сетей. Она сможет создавать объекты окружающего мира, чтобы потом разместить их в виртуальной среде. Технология даст возможность без участия человека «проезжать» беспилотнику тысячи километров, но на самом деле устройства не будет на реальной дороге.